Nová kategorie inteligence.
Učení, které začíná tam, kde končí trénink.
Modely AI se učí, než vyjdou, a pak zůstávají, jak jsou. ACI se učí, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná až potom: za běhu, z vaší práce, dokud běží. To z ní dělá kategorii samu pro sebe.
Kde končí trénink, začíná ACI.
Učení modelu končí jeho vydáním. Učení ACI začíná prvním dnem v práci a pokračuje, dokud ACI běží.
Krok 1 z 5: Trénink
Model se učí o světě v jednom dlouhém tréninku, než ho kdokoli použije.
Staví na tom, co bylo předtím.
Každý výsledek přibude k tomu, co ACI zná, aniž by narušil, co bylo předtím. Nové pravidlo platí od dalšího rozhodnutí a vše ostatní, co se naučila, zůstává, jak bylo.
Krok 1 z 4: Nové a staré
Je to inteligence, a tak zobecňuje.
V MS Duplexu se ACI učí vzorec za výsledkem, takže zvládne případ, který nikdy neviděla, rozliší klamně podobný požadavek a získává dovednosti, které před použitím otestuje. V MS Reflexu se lekce z jednoho příkladu přenese na podobné případy.
Krok 1 z 3: Nová slova
V MS Duplexu stejný požadavek jinými slovy: ACI ho zná a odpoví.
Učí se vaši práci a co se naučí, je vaše.
Model zná to, co svět sepsal. ACI zná to, co jí ukázala vaše práce, a každou lekci uchovává v záznamech. V MS Duplexu jde s vámi, ať pracujete kdekoli. V MS Reflexu zůstává na vašich strojích, pod vaší kontrolou.
Krok 1 z 3: Jeden příklad
V MS Reflexu váš operátor jednou ukáže roveru nová vrata a ACI se je hned naučí.
Zapojte do práce inteligenci, která se neustále učí.
Začněte s MS Duplexem v asistentovi, kterého už používáte, nebo naplánujte pilotní projekt MS Reflexu na svých strojích. Tak či onak, co se naučí, je vaše.