Přejít na obsah
MatterSpace
Spustit pilotní projekt

Adaptive Continual Intelligence.
Nová kategorie inteligence.

ACI se učí z vaší práce, zatímco probíhá, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná v rámci vašich pravidel a co se naučí, je vaše. Ve spojení s vaším modelem AI je to MS Duplex. Ve spojení s vaším stackem autonomie je to MS Reflex.

Co odemyká →Poznat MS DuplexPoznat MS Reflex

Co je ACI.

ACI je inteligence, která se nepřestává učit, plánovat, simulovat, rozhodovat a jednat, zatímco vaše práce probíhá. Nese dál vše, co se naučila a co rozhodla, a pracuje v souhře s modely AI, které už používáte.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, se učí, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná, zatímco vaše práce probíhá.

Krok 1 z 6: Co je ACI

Tři slova, tři způsoby chování.

Adaptive Continual Intelligence: každé slovo pojmenovává něco, co ACI dělá pro vaši práci.

Adaptive
Přizpůsobí se vaší práci i každé změně v ní.
Continual
Nepřestává se učit, dokud běží, a staví na tom, co bylo předtím.
Intelligence
Zobecňuje, plánuje, simuluje, rozhoduje, jedná a získává dovednosti, v rámci vašich pravidel.
Krok 1 z 3: Adaptive

Adaptive: ACI vychází z toho, co váš tým ví, a oprava změní další odpověď.

Trilema neuronových sítí.

ACI je výsledkem let výzkumu neuronových sítí a jejich trilematu: plasticity, stability a upravitelnosti. Učit se rychle, zachovat si, co umí, nebo vás nechat změnit to, co se naučila: neuronová síť zvládne nanejvýš dvě. ACI zvládá všechny tři.

Plasticita: neuronová síť, která se učí rychle, přepisuje to, co uměla. Výzkumníci tomu říkají katastrofické zapomínání.

Krok 1 z 5: Plasticita

  1. Plasticita

    Učit se nové, rychle.

    V neuronové síti
    Síť, která se učí rychle, přepisuje to, co uměla. Výzkumníci tomu říkají katastrofické zapomínání.
    S ACI
    ACI se učí z jediného potvrzeného výsledku a hned příští požadavek to už má.

  2. Stabilita

    Zachovat si, co umí.

    V neuronové síti
    Udržte síť stálou a zachová si, co umí, ale přestane se učit.
    S ACI
    ACI se dál učí a všechno, co se naučila dřív, zůstává přesně, jak bylo, dokud běží.

  3. Upravitelnost

    Změnit to, co se naučila.

    V neuronové síti
    Co se síť naučila, je rozprostřené všude v ní, takže jednu věc nejde opravit ani odstranit bez přetrénování.
    S ACI
    Cokoli, co se ACI naučila, lze samostatně zkontrolovat, opravit nebo odstranit a zbytek zůstane, jak byl.

To, že zvládá všechny tři, umožňuje ACI učit se, plánovat, simulovat, rozhodovat a jednat za běhu, z vaší práce, dokud běží. Právě to dělá z ACI novou kategorii inteligence.

Celé trilema →Kdo vytvořil ACI →

Inteligence, ne vyhledávání.

RAG, vektorové databáze, znalostní grafy, cache a paměť ukládají, co se stalo, a hledají, co se tomu podobá. MS Duplex se učí: chápe vzorec za každým výsledkem, zhušťuje ho do toho, co zobecňuje, předvídá, co přijde dál, a jedná podle toho.

Když požadavek jen vypadá povědomě, vyhledávání vrátí nejbližší shodu. MS Duplex chápe vzorec a vidí rozdíl.

Krok 1 z 5: Klamně podobný
  1. 01

    Chápe

    Vzorec za výsledkem: proč fungoval a kde platí.

  2. 02

    Zhušťuje

    To, co se naučil, do toho, co zobecňuje, takže je s používáním rychlejší a úspornější.

  3. 03

    Předvídá

    Co přijde dál, ze všeho, co ho naučila vaše práce.

  4. 04

    Jedná

    Podle toho, co se naučil, za běhu, v rámci vašich pravidel.

Vyhledávání a MS Duplex vedle sebe →Učení nad rámec dohledávání →

Nová kategorie inteligence.

Modely AI se učí, než vyjdou, a pak zůstávají, jak jsou. ACI se učí, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná až potom: za běhu, z vaší práce, dokud běží.

Proč je to nová kategorie →Esej: kde končí trénink →
Krok 1 z 4: Kdy se učí

Model se učí, než je vydán. ACI se učí každý den, kdy běží.

V souhře s modely AI.

Váš model AI přináší obecnou inteligenci, naučenou ze světa. ACI přináší Adaptive Continual Intelligence, naučenou z vaší práce. Společně dokážou, co žádný z nich sám nedokáže.

Jak spolupracují →Dvě inteligence, jeden systém →
Krok 1 z 4: Z čeho se učí

Váš model se učil ze světa. ACI se učí z vaší práce.

Co ACI odemyká.

S ACI se vaše AI učí hned, drží krok s každou změnou a s používáním je rychlejší a levnější, a co se naučí, je vaše.

  • Učí se hned

    Potvrďte výsledek jednou a hned další odpověď ho odráží, bez trénovacího běhu a bez čekání na novou verzi.

    0%*Zastaralé odpovědi po změně zásad

  • Drží krok s každou změnou

    Změňte pravidlo a ACI se jím bude řídit od dalšího požadavku, zatímco vše ostatní, co se naučila, zůstane, jak bylo.

    92.5%*Správně u rozhodnutí, kterých se změna pravidla týkala

  • S používáním rychlejší a levnější

    Na práci, kterou se naučila, odpoví během milisekund bez volání modelu, takže čím víc se naučí, tím méně stojí každý požadavek.

    −84.8%*Náklady, při vyšší přesnosti

  • Ví, co ví

    Odpovídá na to, co se naučila, a když je případ nový, přizve váš model i s podklady.

  • Případy, které nikdy neviděla

    Učí se vzorec za výsledkem, takže zvládne nový případ a rozliší klamně podobný požadavek.

  • Vlastní dovednosti

    Získává z vaší práce nové dovednosti, každou před použitím otestuje a na požádání ji odstraní.

  • Inteligence, kterou vlastníte

    Vše, co se naučí, patří vám a vidíte, odkud to pochází: zkontrolujte to, opravte nebo odstraňte.

  • Přenositelná na jakýkoli model

    Přejděte k jinému modelu, agentovi nebo aplikaci a to, co se ACI naučila, půjde s vámi.

    0*Přetrénování při přechodu na jinou rodinu modelů

  • Jedna inteligence pro každého agenta

    Co se naučí jeden asistent nebo agent, může využít každý agent, kterému to povolíte.

Vše, co odemyká →Esej: co se stává možným →

Proč na ACI záleží.

Až dosud dokázaly přimět AI k učení jen laboratoře, které trénují modely. S ACI má každý člověk i každá firma AI, která se učí z jejich vlastní práce, a to, co se naučí, jim patří.

Proč na tom záleží →Esej: AI, která se učí, pro každého →
Krok 1 z 4: Kdo mohl

Dosud mohly AI učit jen laboratoře, které trénují modely. S ACI to může každý člověk i firma.

MS Duplex a MS Reflex jsou postaveny na ACI.

Ve spojení s vaším modelem AI je ACI MS Duplex. Ve spojení s vaším stackem autonomie je to MS Reflex. V obou je produktem jejich spojení, a když se za běhu učí, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná, je to práce ACI.

ACI je inteligence, která se přizpůsobuje. MS Duplex ji přináší vaší AI a vašim agentům a MS Reflex každému stroji, který sám rozhoduje a jedná.

  • MS Duplex

    Vaše AI a model ACI, které fungují jako jeden celek: Agent Operating System poháněný inteligencí za běhu.

    • Ve vašich asistentech
    • Ve vlastních agentech
    • V rámci vašich pravidel
    • V umístění, které si zvolíte
    Poznat MS Duplex →Proč na MS Duplexu záleží →

  • MS Reflex

    Beta

    Váš stack autonomie a model ACI, které fungují jako jeden celek: běhové prostředí pro každý stroj, který sám rozhoduje a jedná.

    • Na edge zařízeních a robotech
    • Na zařízení, na jakémkoli zařízení
    • S připojením i bez něj
    • Pět invariantů na každém stroji
    Poznat MS Reflex →Jak funguje s vaším stackem →

Tři eseje o ACI.

Co ji dělá novou, co umožňuje a proč na tom záleží.

Všechny eseje →

Jeden jazyk, definovaný jednou.

Pojmy pro ACI a MS Duplex, každý v jedné větě.

Co MS Duplex dělá →Váš stack jako nástroje →
Krok 1 z 5: Vlastní

Vaše AI je pronajatá inteligence placená za každé volání; co se MS Duplex naučí z vaší práce, je vlastní inteligence.

Otázky k ACI.

Co je ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, je nová kategorie inteligence, kterou vytvořila společnost MatterSpace. Nepřestává se učit, plánovat, simulovat, rozhodovat a jednat, zatímco vaše práce probíhá, v souhře s modely AI, které už používáte. MS Duplex ji spojuje s vaším modelem AI, MS Reflex s vaším stackem autonomie.

Co je ACI →

Proč je ACI nová kategorie inteligence?

Modely AI se učí, než vyjdou, a pak zůstávají, jak jsou. ACI se učí, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná až potom: za běhu, z vaší práce, dokud běží. Učí se vaši práci, ne svět, staví na všem, co se naučila dřív, a co se naučí, je vaše: kategorie sama pro sebe.

Nová kategorie inteligence →

Jak ACI spolupracuje s modely AI?

V souhře. Model přináší obecnou inteligenci: znalosti, jazyk a uvažování. ACI přináší to, co se naučí z vaší práce. Vyřizuje to, co už zná, a na to, co je nové, přizve model i s podklady. Model zůstává, jak je, a modely můžete měnit, aniž byste ztratili, co se ACI naučila.

V souhře s modely AI →

Co ACI odemyká?

Pro vaši AI: hned se učí z jediného potvrzeného výsledku, řídí se novým pravidlem od dalšího požadavku, zvládá případy, které nikdy neviděla, získává dovednosti a s používáním je rychlejší a levnější. Pro vaše stroje: učí se z jediného příkladu, plánuje, simuluje a rozhoduje na zařízení a drží každý povel v rámci vašich pravidel, se spojením i bez něj. V obou případech je to, co se naučí, vaše.

Co ACI odemyká →

Proč na ACI záleží?

Až dosud dokázaly přimět AI k učení jen laboratoře, které trénují modely. S ACI má každý člověk i každá firma AI, která se učí z jejich vlastní práce, a to, co se naučí, jim patří. Co se naučí, se s každým výsledkem zúročuje a zůstává tam, kde si zvolíte, v cloudu nebo na stroji, ať provozujete jakýkoli model nebo stack.

Proč na ACI záleží →

Jak souvisejí MS Duplex a MS Reflex s ACI?

Oba jsou postaveny na ACI a ACI je inteligence v každém z nich. Ve spojení s vaším modelem AI je to MS Duplex, v asistentech vašeho týmu i v agentech, které vyvíjí vaše firma. Ve spojení s vaším stackem autonomie je to MS Reflex, na každém stroji, který sám rozhoduje a jedná.

Postaveno na ACI →Přehled MS Duplexu →Přehled MS Reflexu →

Co je trilema neuronových sítí?

ACI je výsledkem let výzkumu neuronových sítí a jejich trilematu: plasticity, stability a upravitelnosti. Plasticita znamená učit se nové, rychle. Stabilita znamená zachovat si, co umí. Upravitelnost znamená měnit to, co se naučila. Neuronová síť zvládne nanejvýš dvě: když se učí rychle, zapomíná, když ji udržíte stálou, přestane se učit, a co se naučila, je rozprostřené v celé síti. ACI zvládá všechny tři.

Trilema neuronových sítí →

Kdo vytvořil ACI?

Faruk Guney vytvořil ACI, MS Duplex i MS Reflex sám, po letech výzkumu trilematu neuronových sítí a po více než patnácti letech, během nichž z Norck vybudoval globální firmu pro zakázkovou výrobu a inženýrské služby.

Kdo ji vytvořil a proč →

Dejte své AI a svým strojům inteligenci, která se učí, plánuje, simuluje, rozhoduje a jedná.

MatterSpace spojuje modely, které už provozujete, s ACI, Adaptive Continual Intelligence, a produktem je toto spojení: MS Duplex pro vaši AI a vaše agenty, MS Reflex pro každý stroj, který sám rozhoduje a jedná.

Spustit pilotní projekt →Poznat MS DuplexPoznat MS Reflex