MS Duplex — das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz.
Das Modell mietest du. Die Intelligenz gehört dir.
Gib deinen Agenten ein Ziel. MS Duplex plant die Arbeit, wägt die Optionen ab, entscheidet im Rahmen deiner Regeln oder fragt zuerst einen Menschen und handelt über deine Werkzeuge, wobei es jeden Modellaufruf und jede Werkzeugaktion vor der Ausführung prüft. Lange Arbeit hält über Pausen und Änderungen hinweg Kurs, jedes Ergebnis wird am Ziel gemessen, und was MS Duplex lernt, gehört dir, in jeder Sitzung, jedem Agenten und jedem Modell.
* Zahlen aus internen Benchmarks von MatterSpace, nicht unabhängig überprüft. Haftungsausschluss lesen
- Gemietete IntelligenzEigene Intelligenz
Deine KI mietest du pro Aufruf. Was MS Duplex lernt, gehört dir. Die Entscheidungen auch.
- Vor dem Einsatz festgelegtLernen, Planen, Simulieren, Entscheiden und Handeln, während du arbeitest
Es lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt zur Laufzeit und trägt die Arbeit weiter.
- Ein Modell alleinZwei Intelligenzen, ein System
Deine KI bringt allgemeine Intelligenz. Ein ACI-Modell lernt schnell, plant, simuliert, entscheidet und handelt. Ein System: MS Duplex.
Alles, was ein Ziel braucht, greift ineinander.
Planung, Simulation, Problemlösung, Entscheidungen, deine Regeln und Freigaben, die Arbeit selbst, Prüfungen, Kontext, lang laufende Arbeit, Wiederherstellung und Lernen sind keine getrennten Werkzeuge, die man miteinander verdrahten muss. MS Duplex koordiniert sie rund um dein Ziel. Wähle einen Bereich, um seinen Beitrag zum Ziel zu sehen, oder lass das Beispiel alle durchlaufen.
BeispielzielEine verspätete Lieferung noch diese Woche zum Kunden bringen, im Rahmen deiner Liefer- und Erstattungsregeln.
Bevor etwas läuft
Während es läuft
Mit der Zeit
Kontext
Beitrag zum Ziel
Jeder Schritt beginnt bei den Fakten, dem Verlauf und den Entscheidungen, die zählen.
Im Beispiel
Es holt die Bestellung, ihren Verlauf, deine Lieferregeln und die neueste Meldung des Kuriers dazu.
Wo er auf dem Weg wirkt
- Das Ziel
- Die Arbeit
- Änderung
Die Arbeit machen die Agenten.Die Regeln legst du fest.
MS Duplex bringt deine Agenten in der echten Welt zum Einsatz, für dich und dein ganzes Unternehmen. Du legst fest, was wichtig ist: die Ziele, die Regeln und die Aktionen, die dein OK brauchen. MS Duplex übernimmt die Routine im Rahmen dieser Regeln und bindet jeden Agenten daran.
Einmal entscheiden. Jeder Agent hält sich daran, in jeder Sitzung, überall, wo er läuft.
- 01
Geprüft, bevor es läuft
Jeder Modellaufruf und jede Werkzeugaktion läuft erst, wenn MS Duplex sie gegen deine Regeln geprüft hat.
- 02
Dein OK, wo es zählt
Du legst fest, welche Aktionen eine menschliche Freigabe brauchen, und MS Duplex fragt vorher nach.
- 03
Entscheidungen, die bleiben
Was dein Team freigegeben hat, gilt in jeder Sitzung, für jeden Agenten und bei jeder Übergabe.
- 04
Lernen zu deinen Bedingungen
Was MS Duplex lernt, geht erst live, wenn du es sagst.
Was MS Duplex für deine KI tut.
24 Wege, wie es deine KI besser macht. Sieh zu, wie sie ablaufen, oder wähle einen beliebigen.
Jedes Gespräch wird zu Intelligenz, die deinem Unternehmen gehört.
Die Antworten, Lösungen und Entscheidungen, die deine KI erarbeitet, bleiben bei deinem Unternehmen, und jede Aufgabe macht die nächste besser.
Im Einsatz sehen →Schritt 1 von 4: Bestätigt
Bestätige ein Ergebnis, und MS Duplex lernt es sofort.
Wie MS Duplex als Agent Operating System arbeitet.
MS Duplex ist das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz: die Schicht, auf der jeder Agent läuft, welches Modell er auch nutzt. Agenten arbeiten heute stunden- oder tagelang, über Sitzungen, Apps und Modelle hinweg, doch jeder baut sich noch immer sein eigenes Gedächtnis, eigene Regeln und Werkzeuganbindungen und verliert sie, wenn sich das Modell oder die App ändert. MS Duplex gibt ihnen eine Schicht für all das, sodass jeder Agent seinen Kontext, seine Regeln und seine Werkzeuge behält, egal, welches Modell oder welche App er nutzt.
Schritt 1 von 9: Eine Schicht
01 · Eine Schicht
MS Duplex — das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz.
Jeder Agent läuft darauf, welches Modell er auch nutzt. Das Modell mietest du. Die Intelligenz gehört dir.
Was MS Duplex jedem Agenten gibt, egal, welches Modell er nutzt.
- Kontext
Kontext, der die Sitzung überdauert
Das Ziel, die Entscheidungen und die unfertige Arbeit gehen in die nächste Sitzung, an den nächsten Agenten oder das nächste Modell über.
- Regeln
Regeln vor jeder Aktion
Jeder Modellaufruf und jede Werkzeugaktion wird vor der Ausführung gegen deine Regeln geprüft, und die Aktionen, die du auswählst, warten auf das OK eines Menschen.
- Lange Arbeit
Lange Arbeit, die weitergeht
Arbeit über Tage, Sitzungen und Agenten hinweg bleibt ein Auftrag, mit jedem Schritt festgehalten und einem geprüften Abschluss.
- Dein Stack
Dein Stack, ein Werkzeugkasten
Dein Retrieval, deine Caches, Wissensgraphen, APIs und Modelle werden zu einem Werkzeugkasten für jeden Agenten, und die Berechtigung bleibt bei deinen Kontrollen.
- Ebenen
Jede Ebene getrennt
Was eine Person, ein Team und die Organisation lernen, bleibt in der eigenen Schicht, und jeder Kunde bleibt getrennt.
- Verlauf
Ein Verlauf
Jeder Schritt hinterlässt eine Quittung, in einem Verlauf, den du prüfen und exportieren kannst.
- Jedes Modell
Modelle, die du wechseln kannst
Wechsle das Modell, den Client oder den Anbieter, und das Gelernte deiner Agenten bleibt.
- Angetrieben von Laufzeit-Intelligenz
Jedes Ziel, koordiniert
Es plant, simuliert und entscheidet jeden Schritt im Rahmen deiner Regeln, handelt über deine Werkzeuge, prüft das Ergebnis und lernt aus dem, was verifiziert wurde, sodass jeder Agent darauf die Arbeit erledigt und mit der Nutzung besser wird.
So funktioniert es.
Beginne mit einer Anfrage. MS Duplex sieht sie vor deinem Modell und vor jedem Werkzeug und tut eines von drei Dingen: Es beantwortet, was es schon gelernt hat, holt für Neues dein Modell hinzu oder lehnt ab, was gegen deine Regeln verstößt. Jedes Ergebnis kommt zu MS Duplex zurück, sodass die nächste ähnliche Anfrage ohne Modellaufruf beantwortet werden kann.
- 01
Es sieht jede Anfrage zuerst
Vor deinem Modell und vor jedem Werkzeug prüft MS Duplex die Anfrage gegen das, was es gelernt hat, und gegen deine Regeln.
- 02
Es entscheidet, wer antwortet
Es beantwortet, wessen es sich sicher ist, holt für Neues dein Modell gebrieft hinzu oder lehnt ab, was gegen deine Regeln verstößt.
- 03
Es lernt aus dem Ergebnis
Jedes Ergebnis kommt zu ihm zurück, und was dein Team bestätigt, bedient die nächste ähnliche Anfrage, ohne Modellaufruf.
- 04
Es trägt es weiter
Was es gelernt hat, geht in jede Sitzung, jeden Agenten und jedes Modell über, das du zulässt, und jeder Schritt ist festgehalten.
Darunter liegt ACI, Adaptive Continual Intelligence: eine neue Kategorie von Intelligenz, die Hand in Hand mit deinem Modell arbeitet.
Schritt 1 von 6: Was ACI ist
Plastizität. Stabilität. Änderbarkeit.
ACI ist das Ergebnis jahrelanger Forschung zu neuronalen Netzen und ihrem Trilemma: Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit. Schnell lernen, behalten, was es weiß, oder dich ändern lassen, was es gelernt hat: Ein neuronales Netz schafft höchstens zwei. ACI vereint alle drei.
Plastizität: Ein neuronales Netz, das schnell lernt, überschreibt, was es wusste. Die Forschung nennt das katastrophales Vergessen.
Schritt 1 von 5: Plastizität
Eine dauerhaft lernende Laufzeitumgebung für KI-Agenten.
Die KI von heute ist fragmentiert: Das Modell, Retrieval und Anwendungscode besitzen jeweils einen Teil der Intelligenz, und keines lernt aus der Arbeit. MS Duplex ist die Infrastrukturschicht, die sie zu einem System vereint, das lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt. Der Schwerpunkt verlagert sich auf das ganze System: Das Modell kann wechseln, und den Rest trägt MS Duplex weiter.
Schritt 1 von 4: Das Modell
Das Modell denkt über die Aufgabe nach und vergisst sie, sobald sie erledigt ist.
Mit MS Duplex erinnern sich KI-Agenten, lernen, planen, simulieren, entscheiden, werden besser, halten sich an Regeln und machen weiter, über Sitzungen und Modelle hinweg.
Es vereint Teile einer Vektordatenbank, eines Gedächtnis-Plugins, eines Prompt-Managers, eines MCP-Servers, einer Workflow-Engine, eines Richtlinien-Gateways und eines Fine-Tuning-Systems in einer einzigen Laufzeitumgebung, die lernt.
Für Unternehmen
KI, die durch Nutzung besser wird und das Gelernte über Agenten und Modellanbieter hinweg behält.
Für die Forschung
Kontinuierliche Anpassung, Unsicherheit, Gedächtnis, Planung, umkehrbares Lernen und Belege aus jedem Medium, in einem System, das hinter echten Agenten arbeitet.
Für das Fachgebiet
Intelligenz muss nicht mehr vollständig im Modell leben. Was gelernt wird, kann zu einer eigenen Schicht werden: kontrolliert, übertragbar und deins.
Was MS Duplex anders macht.
Ein Harness gibt deiner KI Werkzeuge, Prompts und Schritte. MS Duplex verbindet sie mit einem ACI-Modell, einer zweiten Intelligenz, die zur Laufzeit lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, und arbeitet mit den Assistenten und Agenten, die du schon nutzt.
Bei einer neuen Aufgabe startet MS Duplex mit dem, was dein Team schon bestätigt hat.
Schritt 1 von 6: Neue Aufgabe
Intelligenz, nicht Retrieval.
RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, Caches und Gedächtnis speichern, was passiert ist, und finden, was ähnlich aussieht. MS Duplex lernt: Es versteht das Muster hinter jedem Ergebnis, verdichtet es zu dem, was sich verallgemeinern lässt, sagt voraus, was als Nächstes kommt, und handelt danach.
Wenn eine Anfrage nur vertraut aussieht, liefert Retrieval den nächstliegenden Treffer. MS Duplex versteht das Muster und sieht den Unterschied.
Schritt 1 von 5: Ein Doppelgänger
- 01
Es versteht
Das Muster hinter einem Ergebnis: warum es funktioniert hat und wo es gilt.
- 02
Es verdichtet
Das Gelernte zu dem, was sich verallgemeinern lässt, so wird es im Einsatz schneller und schlanker.
- 03
Es sagt voraus
Was als Nächstes kommt, aus allem, was deine Arbeit es gelehrt hat.
- 04
Es handelt
Nach dem, was es gelernt hat, zur Laufzeit, im Rahmen deiner Regeln.
Intelligenz, entwickelt für die tägliche Arbeit.
Starte mit einer Person und wachse bis zum ganzen Unternehmen: Es bleibt dasselbe MS Duplex.
Für dich lernt MS Duplex, wie du arbeitest, in dem Assistenten, den du schon nutzt.
In Claude, Codex, Cursor oder Hermes. Was es lernt, gehört dir und geht mit, wohin du gehst.
Schritt 1 von 5: Für dich
In Claude, Codex, Cursor oder Hermes. Was es lernt, gehört dir und geht mit, wohin du gehst.
Was es lernt, gehört dir, wo immer du arbeitest.
Bestätige einen Fix in Cursor, und MS Duplex lernt ihn.
Schritt 1 von 4: Ein Fix in Cursor
Es lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, zur Laufzeit.
Vortrainiert startet MS Duplex mit Vorwissen.
Schritt 1 von 5: Vortrainieren
Zwei Intelligenzen, ein System.
Deine KI antwortet und lernt nichts aus der Arbeit.
Schritt 1 von 4: Arbeit kommt an
Genauer, mit viel weniger Modellarbeit.
3,000 Entscheidungen, mit fünf Regeländerungen zwischendurch: MS Duplex wurde immer besser und rief deine KI immer seltener auf.
Ergebnisse ansehen →- Genauigkeit über 3,000 Entscheidungen
- 94.6%*
- Das Modell allein 59.8% · mit Cache 77.3%
Genauigkeit über 3,000 Entscheidungen Das Modell mit MS Duplex 94.6% Das Modell mit einem Cache 77.3% Das Modell allein 59.8% - Modellaufrufe, Genauigkeit steigt
- −90.3%*
- Im Vergleich dazu, jedes Mal das Modell aufzurufen
Modellaufrufe bei 3,000 Entscheidungen Das Modell mit MS Duplex 277 Das Modell allein 2,864 - Eine von MS Duplex gelernte Entscheidung
- ≈97 ms*
- Ein Modellaufruf: ≈2,231 ms
Eine von MS Duplex gelernte Entscheidung Eine von MS Duplex gelernte Entscheidung ≈97 ms Ein Modellaufruf ≈2,231 ms
* Zahlen aus internen Benchmarks von MatterSpace, nicht unabhängig überprüft. Haftungsausschluss lesen
Kontinuierliches Lernen ist der Heilige Gral der KI.
Jedes Modell hört auf zu lernen, wenn sein Training endet. Aus jedem Ergebnis zu lernen, ohne Gelerntes zu verlieren, ist der Preis, dem die Forschung seit Jahrzehnten nachjagt. MS Duplex ist auf ACI gebaut, Adaptive Continual Intelligence: die proprietären Algorithmen und die Architektur von MatterSpace für Intelligenz, die zur Laufzeit weiterlernt.
Dein Team korrigiert am Montag eine falsche Antwort.
Schritt 1 von 5: Ein Fix
Deins als Person. Deins als Unternehmen.
Ein MS Duplex, zwei Zugänge: in den Assistenten, die dein Team nutzt, und in den Agenten, die dein Unternehmen baut, über MCP + Hooks.
In deinen Assistenten
Für dich und dein Team- Arbeitet
- In Claude, Codex, Cursor und Hermes
- Erreicht dich über
- MCP
- Baut
- Deine persönliche Intelligenz
Dein Assistent sieht die Eingabe zuerst und zieht MS Duplex bei jedem Schritt hinzu.
In eigenen Agenten
Für dein Unternehmen- Arbeitet
- In jedem Agenten, den es baut
- Erreicht dich über
- MCP + Hooks
- Baut
- Die Intelligenz deines Unternehmens
Deine Agenten behalten die Führung, und die Hooks ziehen MS Duplex bei jedem Schritt hinzu, vor jeder Aktion.
Du startest mit einem Pilotprojekt an deiner eigenen Arbeit, und die Kennzahlen werden vereinbart, bevor es beginnt.Alle Integrationen →