Přejít na obsah
MatterSpace

MS Duplex — Agent Operating System poháněný inteligencí za běhu. Pronajměte si model. Vlastněte inteligenci.

Co se MS Duplex naučí, zůstává vaše.
Oddělené, chráněné a pod vaší kontrolou.

Každý zákazník je oddělený, útoky a otrávená data jsou zablokované a cokoli, co se MS Duplex naučí, můžete zkontrolovat, opravit nebo odstranit.

Útoky zablokované. Běžná práce běží dál.

MS Duplex kontroluje každý vstup a běžná práce pokračuje k vaší AI a vašim nástrojům.

Krok 1 z 4: Běžná práce

Vy rozhodujete, co opustí umístění.

Ve vlastních agentech MCP + hooks zapojuje MS Duplex před spuštěním každé akce: nejdřív platí vaše pravidla a každý krok zanechá doklad.

Pravidla MS Duplexu řídí to, co agent skutečně spouští, nejen to, co prompt po modelu žádá.

Jako Agent Operating System, na kterém běží vaši agenti, drží MS Duplex oprávnění: každá akce se kontroluje, ať o ni žádá kterýkoli agent nebo model.

Porovnejte obě umístění →
Krok 1 z 3: Uvnitř

MS Duplex, vaše nástroje i jejich přihlašovací údaje běží uvnitř vašeho umístění.

Vaše kontrola nad tím, co se učí.

Učení každého zákazníka patří jen jemu a cokoli, co se MS Duplex naučil, lze zkontrolovat, opravit, odstranit nebo obnovit.

Krok 1 z 5: Oddělení

Učení každého zákazníka slouží jen tomuto zákazníkovi a uvnitř vaší firmy pracovní prostory oddělují týmy od sebe.

Přístup, role, šifrování, přístupové údaje.

Váš tým se přihlašuje přes vašeho poskytovatele identit, každá role má vlastní přístup a vše je šifrované.

Přístupové údaje k modelům a nástrojům zůstávají uvnitř umístění, mimo dosah modelu.

Krok 1 z 4: Přihlášení

Váš tým se přihlašuje přes vlastního poskytovatele identity, s OIDC, nebo se SAML a SCIM, kde je třeba.

Krok 1 z 6: Skutečná akce

MS Duplex zkontroluje příkaz, který se agent chystá spustit, takže bezpečnost nestojí na promptu.

Na co se ptá bezpečnostní prověrka.

Posílá MS Duplex zákaznická data poskytovateli modelu?

Jen když nastavíte externí model: ten poskytovatel pak dostane požadavek a jeho kontext pro dané kolo. Model můžete místo toho držet uvnitř své hranice.

Sdílí se to, co se MS Duplex naučil u jednoho zákazníka, s jiným zákazníkem?

Vstupy a historie každého zákazníka a všechno, co se z nich MS Duplex naučí, slouží jen tomuto zákazníkovi.

Můžeme naučené informace odstranit?

Ano. Odstraňte cokoli, co se MS Duplex naučil, nebo obnovte dřívější stav a historie změnu ukáže.

Když se odstraní podklady, zmizí s nimi i to, co se z nich MS Duplex naučil?

Ano. Odstraňte výsledek nebo pozorování a to, co se z něj MS Duplex naučil, se stáhne spolu s ním, takže nic, co na něm stálo, nepřetrvá. Historie změnu ukáže.

Učí se MS Duplex osobní údaje?

Jen to, co povolíte. Osobní údaje lze zamaskovat dřív, než se z nich MS Duplex učí, pošle je modelu nebo je ukáže v historii, a to, co se MS Duplex naučí, původní text nepotřebuje.

Jak je chráněna historie?

Lze do ní jen přidávat a každý zásah je vidět, takže pozměněný záznam by se prozradil. Oprávnění uživatelé ji mohou exportovat.

Kdo má přístup k nasazení v našem cloudu?

Infrastrukturu a identity máte pod kontrolou vy. MatterSpace má přístup, jen pokud mu ho udělíte.

Jaké certifikace MS Duplex má?

Zatím žádné: MS Duplex je v soukromých pilotních projektech a nezávislá certifikace se plánuje. Do té doby popisuje bezpečnostní přehled kontrolní mechanismy, které jsou dnes zavedeny pro umístění, které posuzujete.

Kteří poskytovatelé zpracovávají naše data?

Poskytovatelé použití pro vaše nasazení a případné podmínky dalších zpracovatelů jsou uvedeny ve vašich zákaznických dokumentech. Ve vašem cloudu si je vybíráte sami.

Můžeme dostat bezpečnostní přehled, DPA nebo odpovědi na dotazník?

Ano. Napište nám a uveďte produkt, umístění a termín vaší prověrky.

Prověřte nasazení, které plánujete používat.