Opravte to jednou a každá podobná odpověď se tím bude řídit.
Krok 1 z 4: Předtím
Oprava změní další odpověď.
Váš tým přestane opakovat stejnou opravu: jakmile je přijata, ovlivní každou další podobnou odpověď.
Učení a personalizace. Běží Po potvrzené zpětné vazbě. V systému Agent Operating System je to inteligence za běhu, která pohání všechno ostatní: učení z práce.
- 92.5%*Přesnost u rozhodnutí, jejichž správná odpověď se změnila, oproti 42.6% u cache. Zobrazit výsledek →
Přesnost u rozhodnutí, jejichž správná odpověď se změnila, oproti 42.6% u cache Model s MS Duplexem 92.5% Model s cache 42.6%
* Čísla z interních benchmarků společnosti MatterSpace, nezávisle neověřená. Přečtěte si vyloučení odpovědnosti
Váš tým to řekne jednou.
S MS Duplexem je první oprava i poslední. Sama potřebuje vaše AI stejnou opravu znovu v každém chatu a každém nástroji.
Krok 1 z 3: Pondělí
Pondělí: kontrolor opraví odpověď.
Jedna oprava platí pro každé znění.
MS Duplex se naučí, co bylo opraveno, ne větu, ve které se to opravilo.
Krok 1 z 4: Jeden požadavek
Oprava se provede na jednom požadavku.
Učí se a odnaučuje se.
MS Duplex se učí z každého potvrzeného výsledku okamžitě a kteroukoli jednotlivou lekci lze vzít zpět, zatímco zbytek zůstává.
- Učí se z každého potvrzeného výsledkuPotvrďte výsledek jednou a další požadavek už z toho těží, bez přetrénování a bez opakovaného zadávání promptů.
- Oprava změní další odpověďVáš tým přestane opakovat stejnou opravu: jakmile je přijata, ovlivní každou další podobnou odpověď.
- Chybná změna se vezme zpětLekci, která odpovědi zhoršila, lze vrátit zpět a vrátí se odpovědi, které fungovaly dřív.
- Jedna lekce odstraněna, zbytek zachovánOdstraňte jednu zastaralou nebo nechtěnou lekci a ponechte si vše ostatní, bez jakéhokoli přetrénování.
- Učí se, co která akce děláPlány jsou časem spolehlivější, protože se MS Duplex učí, co každá akce změnila.
- Chybné pozorování se odstraníOdstraňte pozorování, které se ukázalo jako chybné, a každý plán, který na něm stavěl, se znovu prověří.
Ověřte si to na vlastní práci.
Od vašeho vlastního asistenta po každého agenta, kterého vaše firma provozuje: v pilotním projektu běží MS Duplex na vaší vlastní práci, s měřítky dohodnutými před začátkem.