Korrigiere es einmal, und jede ähnliche Antwort folgt.
Schritt 1 von 4: Vorher
Eine Korrektur ändert die nächste Antwort.
Dein Team muss dieselbe Korrektur nicht mehr wiederholen: Einmal angenommen, prägt sie jede ähnliche Antwort danach.
Lernen und Personalisierung. Diese Fähigkeit läuft Nach bestätigtem Feedback. Im Agent Operating System ist sie die Laufzeit-Intelligenz, die alles antreibt: Lernen aus der Arbeit.
- 92.5%*Genauigkeit bei Entscheidungen, deren richtige Antwort sich geändert hatte, gegenüber 42.6% bei einem Cache. Ergebnis ansehen →
Genauigkeit bei Entscheidungen, deren richtige Antwort sich geändert hatte, gegenüber 42.6% bei einem Cache Das Modell mit MS Duplex 92.5% Das Modell mit einem Cache 42.6%
* Zahlen aus internen Benchmarks von MatterSpace, nicht unabhängig überprüft. Haftungsausschluss lesen
Dein Team sagt es einmal.
Mit MS Duplex ist die erste Korrektur die letzte. Allein braucht deine KI dieselbe Korrektur in jedem Chat und jedem Werkzeug erneut.
Schritt 1 von 3: Montag
Montag: Ein Prüfer korrigiert eine Antwort.
Wenn sich die richtige Antwort ändert, ändert sich MS Duplex mit.
In einem Strom von 3,000 Entscheidungen, in dem sich die richtige Antwort fünfmal änderte, lag MS Duplex bei den geänderten Entscheidungen weiter richtig.*
Schritt 1 von 4: Der Anfang
Der Strom beginnt, und MS Duplex lernt die Antworten aus bestätigten Ergebnissen.*
Eine Korrektur erreicht jede Formulierung.
MS Duplex lernt, was korrigiert wurde, nicht den Satz, in dem es korrigiert wurde.
Schritt 1 von 4: Eine Anfrage
Die Korrektur geschieht an einer Anfrage.
Lernt und verlernt.
MS Duplex lernt sofort aus jedem bestätigten Ergebnis, und jede einzelne Erkenntnis lässt sich zurücknehmen, während der Rest bleibt.
- Es lernt aus jedem bestätigten ErgebnisBestätige ein Ergebnis einmal, und schon die nächste Anfrage profitiert, ohne Neutraining und ohne neues Prompten.
- Eine Korrektur ändert die nächste AntwortDein Team muss dieselbe Korrektur nicht mehr wiederholen: Einmal angenommen, prägt sie jede ähnliche Antwort danach.
- Eine falsche Änderung wird zurückgenommenEine Erkenntnis, die Antworten verschlechtert hat, lässt sich rückgängig machen, und die Antworten, die vorher funktionierten, kommen zurück.
- Eine Erkenntnis entfernt, der Rest bleibtEntferne eine veraltete oder unerwünschte Erkenntnis und behalte alles andere, ohne etwas neu zu trainieren.
- Es lernt, was jede Aktion bewirktPläne werden mit der Zeit verlässlicher, weil MS Duplex lernt, was jede Aktion verändert hat.
- Eine falsche Beobachtung wird entferntEntferne eine Beobachtung, die sich als falsch erwies, und jeder Plan, der darauf aufbaut, wird erneut geprüft.
Erlebe es mit deiner eigenen Arbeit.
Vom eigenen Assistenten bis zu jedem Agenten, den dein Unternehmen betreibt: Ein Pilotprojekt lässt MS Duplex mit deiner eigenen Arbeit laufen, und die Kennzahlen werden vereinbart, bevor es beginnt.