Ret det én gang, og alle lignende svar følger med.
Trin 1 af 4: Før
En rettelse ændrer det næste svar.
Dit team holder op med at gentage den samme rettelse: når den er accepteret, former den hvert lignende svar derefter.
Læring og personalisering. Den kører Efter bekræftet feedback. I Agent Operating System er det runtime-intelligensen, der driver det hele: læring fra arbejdet.
- 92.5%*Nøjagtighed på beslutninger, hvis rigtige svar havde ændret sig, mod 42.6% for en cache. Se resultatet →
Nøjagtighed på beslutninger, hvis rigtige svar havde ændret sig, mod 42.6% for en cache Modellen med MS Duplex 92.5% Modellen med en cache 42.6%
* Tal fra MatterSpaces interne benchmarks, ikke uafhængigt verificeret. Læs ansvarsfraskrivelsen
Dit team siger det én gang.
Med MS Duplex er den første rettelse den sidste. Alene har din AI brug for den samme rettelse igen i hver chat og hvert værktøj.
Trin 1 af 3: Mandag
Mandag: en bedømmer retter et svar.
Når det rigtige svar ændrer sig, gør MS Duplex det også.
I en strøm af 3,000 beslutninger, hvor det rigtige svar ændrede sig fem gange, blev MS Duplex ved med at have ret i de beslutninger, der ændrede sig.*
Trin 1 af 4: Starten
Strømmen starter, og MS Duplex lærer svarene ud fra bekræftede resultater.*
Én rettelse når enhver formulering.
MS Duplex lærer hvad der blev rettet, ikke den sætning det blev rettet i.
Trin 1 af 4: Én forespørgsel
Rettelsen bliver lavet på én forespørgsel.
Lærer og aflærer.
MS Duplex lærer af hvert bekræftet resultat med det samme, og enhver enkelt lektie kan tages tilbage, mens resten bliver.
- Den lærer af hvert bekræftet resultatBekræft et resultat én gang, og den næste forespørgsel har allerede gavn af det, uden gentræning og uden at skulle prompte igen.
- En rettelse ændrer det næste svarDit team holder op med at gentage den samme rettelse: når den er accepteret, former den hvert lignende svar derefter.
- En forkert ændring trækkes tilbageEn lektion, der gjorde svarene dårligere, kan omgøres, og de svar, der virkede før, kommer tilbage.
- Én lektion fjernet, resten bevaretFjern én forældet eller uønsket lektion, og behold alt andet, uden at noget skal gentrænes.
- Den lærer, hvad hver handling gørPlaner bliver mere pålidelige over tid, fordi MS Duplex lærer, hvad hver handling ændrede.
- En forkert observation fjernesFjern en observation, der viste sig at være forkert, og hver plan, der bygger på den, kontrolleres igen.
Se det på dit eget arbejde.
Fra din egen assistent til hver agent, din virksomhed kører, sætter et pilotprojekt MS Duplex på dit eget arbejde, med målepunkterne aftalt, før det går i gang.