Corrigeer het één keer, en elk vergelijkbaar antwoord volgt.
Stap 1 van 4: Vooraf
Een correctie verandert het volgende antwoord.
Je team hoeft dezelfde correctie niet meer te herhalen: eenmaal aanvaard, bepaalt ze elk vergelijkbaar antwoord daarna.
Leren en personalisatie. Dit gebeurt Na bevestigde feedback. In het Agent Operating System is dit de runtime-intelligentie die alles aandrijft: leren van het werk.
- 92.5%*Nauwkeurigheid bij beslissingen waarvan het juiste antwoord was veranderd, tegen 42.6% voor een cache. Bekijk het resultaat →
Nauwkeurigheid bij beslissingen waarvan het juiste antwoord was veranderd, tegen 42.6% voor een cache Het model met MS Duplex 92.5% Het model met een cache 42.6%
* Cijfers uit de interne benchmarks van MatterSpace, niet onafhankelijk geverifieerd. Lees de disclaimer
Je team zegt het één keer.
Met MS Duplex is de eerste correctie ook de laatste. Op zichzelf heeft je AI dezelfde correctie steeds opnieuw nodig, in elke chat en elke tool.
Stap 1 van 3: Maandag
Maandag: een reviewer corrigeert een antwoord.
Verandert het juiste antwoord, dan verandert MS Duplex mee.
In een stroom van 3,000 beslissingen waarin het juiste antwoord vijf keer veranderde, bleef MS Duplex goed zitten bij de beslissingen die veranderden.*
Stap 1 van 4: Het begin
De stroom begint, en MS Duplex leert de antwoorden uit bevestigde resultaten.*
Één correctie bereikt elke formulering.
MS Duplex leert wat er werd gecorrigeerd, niet de zin waarin het werd gecorrigeerd.
Stap 1 van 4: Één verzoek
De correctie wordt gemaakt bij één verzoek.
Leert en leert af.
MS Duplex leert meteen van elk bevestigd resultaat, en elke afzonderlijke les kan worden teruggenomen terwijl de rest blijft.
- Het leert van elk bevestigd resultaatBevestig een resultaat één keer, en het volgende verzoek profiteert er al van, zonder hertraining en zonder opnieuw te prompten.
- Een correctie verandert het volgende antwoordJe team hoeft dezelfde correctie niet meer te herhalen: eenmaal aanvaard, bepaalt ze elk vergelijkbaar antwoord daarna.
- Een foute wijziging wordt teruggedraaidEen les die antwoorden slechter maakte, kan worden teruggedraaid, en de antwoorden die eerder werkten komen terug.
- Één les verwijderd, de rest behoudenVerwijder één verouderde of ongewenste les en behoud al het andere, zonder iets te hertrainen.
- Het leert wat elke actie doetPlannen worden mettertijd betrouwbaarder, omdat MS Duplex leert wat elke actie veranderde.
- Een foute waarneming wordt verwijderdVerwijder een waarneming die fout bleek, en elk plan dat erop steunde wordt opnieuw gecontroleerd.
Zie het in je eigen werk.
Van je eigen assistent tot elke agent die je bedrijf draait: een pilot zet MS Duplex in op je eigen werk, met vooraf afgesproken maatstaven.