Wat MS Duplex leert, blijft van jou.
Gescheiden, beschermd en onder jouw controle.
Elke klant blijft gescheiden, aanvallen en vergiftigde data worden tegengehouden, en je kunt alles wat MS Duplex leert beoordelen, corrigeren of verwijderen.
Jij kiest wat de omgeving verlaat.
In je eigen agents halen MCP + hooks MS Duplex erbij voordat elke actie wordt uitgevoerd: je regels gelden eerst, en elke stap laat een bonnetje achter.
Regels in MS Duplex bepalen wat een agent echt uitvoert, niet alleen wat een prompt van het model vraagt.
Als het Agent Operating System waarop je agents draaien, beheert MS Duplex de rechten: elke actie wordt gecontroleerd, welke agent of welk model er ook om vraagt.
Vergelijk de twee omgevingen →Stap 1 van 3: Binnen
MS Duplex, je tools en hun inloggegevens draaien binnen jouw omgeving.
Jouw controle over wat het leert.
Wat MS Duplex voor een klant leert, is van die klant alleen, en alles wat MS Duplex heeft geleerd, kan worden beoordeeld, gecorrigeerd, verwijderd of hersteld.
Stap 1 van 5: Scheiding
Het geleerde van elke klant dient alleen die klant, en binnen je bedrijf houden werkruimtes teams uit elkaar.
Toegang, rollen, versleuteling, toegangsgegevens.
Je team logt in via je identiteitsprovider, elke rol krijgt eigen toegang, en alles is versleuteld.
Inloggegevens voor modellen en tools blijven binnen de omgeving, buiten bereik van het model.
Stap 1 van 4: Aanmelding
Je team logt in via je eigen identiteitsprovider, met OIDC, of SAML en SCIM waar nodig.
Veiligheid en toezicht tijdens runtime.
Elke actie die een agent probeert, wordt getoetst aan jouw kaders.
Stap 1 van 6: De echte actie
MS Duplex controleert het commando dat de agent op het punt staat uit te voeren, zodat veiligheid niet van de prompt afhangt.
Wat een beveiligingsreview vraagt.
Stuurt MS Duplex klantgegevens naar een modelaanbieder?
Alleen als je een extern model instelt: die aanbieder ontvangt dan het verzoek en de context ervan voor die beurt. Je kunt het model ook binnen je eigen grenzen houden.
Wordt wat MS Duplex voor de ene klant leert, gedeeld met een andere?
De invoer en geschiedenis van elke klant, en alles wat MS Duplex daarvan leert, dienen alleen die klant.
Kunnen we geleerde informatie verwijderen?
Ja. Verwijder alles wat MS Duplex heeft geleerd, of zet een eerdere toestand terug, en de geschiedenis laat de wijziging zien.
Als bewijs wordt verwijderd, verdwijnt dan ook wat MS Duplex ervan leerde?
Ja. Verwijder een resultaat of een waarneming, en wat MS Duplex ervan leerde, wordt mee ingetrokken, zodat niets wat erop gebouwd is, achterblijft. De geschiedenis laat de wijziging zien.
Leert MS Duplex persoonsgegevens?
Alleen wat jij toestaat. Persoonsgegevens kunnen worden weggelakt voordat MS Duplex ervan leert, ze naar een model stuurt of ze in de geschiedenis toont, en wat MS Duplex leert, heeft de oorspronkelijke tekst niet nodig.
Hoe is de geschiedenis beschermd?
Er kan alleen iets aan worden toegevoegd en elke manipulatie is zichtbaar, dus een gewijzigde regel zou opvallen. Bevoegde gebruikers kunnen de geschiedenis exporteren.
Wie heeft toegang tot een implementatie in onze cloud?
Jij beheert de infrastructuur en de identiteiten. MatterSpace heeft alleen toegang als jij die delegeert.
Welke certificeringen heeft MS Duplex?
Nog geen: MS Duplex draait in besloten pilots, en onafhankelijke certificering staat gepland. Tot die tijd beschrijft het beveiligingsoverzicht de maatregelen die vandaag gelden voor de omgeving die je beoordeelt.
Welke providers verwerken onze gegevens?
De providers die voor je implementatie worden gebruikt, en eventuele voorwaarden voor subverwerkers, staan in je klantdocumenten. In jouw cloud kies je ze zelf.
Kunnen we een beveiligingsoverzicht, verwerkersovereenkomst of ingevulde vragenlijst krijgen?
Ja. Schrijf ons met het product, de omgeving en de deadline van je review.
