Was MS Duplex lernt, bleibt deins.
Getrennt, geschützt und unter deiner Kontrolle.
Jeder Kunde bleibt getrennt, Angriffe und vergiftete Daten werden blockiert, und du kannst alles prüfen, korrigieren oder entfernen, was MS Duplex lernt.
Du entscheidest, was den Betriebsort verlässt.
In deinen eigenen Agenten ziehen MCP + Hooks MS Duplex vor jeder Aktion hinzu: Deine Regeln gelten zuerst, und jeder Schritt hinterlässt eine Quittung.
Regeln in MS Duplex bestimmen, was ein Agent tatsächlich ausführt, nicht nur, worum ein Prompt das Modell bittet.
Als Agent Operating System, auf dem deine Agenten laufen, verwaltet MS Duplex die Rechte: Jede Aktion wird geprüft, egal welcher Agent oder welches Modell sie anfordert.
Vergleiche die beiden Betriebsorte →Schritt 1 von 3: Innerhalb
MS Duplex, deine Werkzeuge und ihre Zugangsdaten laufen innerhalb deines Betriebsorts.
Deine Kontrolle über das, was es lernt.
Das Gelernte jedes Kunden gehört nur ihm, und alles, was MS Duplex gelernt hat, lässt sich prüfen, korrigieren, entfernen oder wiederherstellen.
Schritt 1 von 5: Trennung
Das Lernen jedes Kunden dient nur diesem Kunden, und in deinem Unternehmen halten Arbeitsbereiche Teams getrennt.
Zugriff, Rollen, Verschlüsselung, Zugangsdaten.
Dein Team meldet sich über deinen Identitätsanbieter an, jede Rolle bekommt ihren eigenen Zugriff, und alles ist verschlüsselt.
Zugangsdaten für Modelle und Werkzeuge bleiben innerhalb des Betriebsorts, außer Reichweite des Modells.
Schritt 1 von 4: Anmeldung
Dein Team meldet sich über deinen eigenen Identitätsanbieter an, mit OIDC oder bei Bedarf SAML und SCIM.
Sicherheit und Aufsicht zur Laufzeit.
Jede Aktion, die ein Agent ausführen will, wird gegen deine Kontrollen geprüft.
Schritt 1 von 6: Die echte Aktion
MS Duplex prüft den Befehl, den der Agent gleich ausführen will, so hängt die Sicherheit nicht am Prompt.
Was eine Sicherheitsprüfung fragt.
Sendet MS Duplex Kundendaten an einen Modellanbieter?
Nur, wenn du ein externes Modell einrichtest: Dieser Anbieter erhält die Anfrage und ihren Kontext für diesen Durchgang. Du kannst das Modell stattdessen innerhalb deiner Grenze halten.
Wird das Gelernte eines Kunden mit einem anderen geteilt?
Die Eingaben und der Verlauf jedes Kunden und alles, was MS Duplex daraus lernt, dienen allein diesem Kunden.
Können wir gelernte Informationen entfernen?
Ja. Entferne alles, was MS Duplex gelernt hat, oder stell einen früheren Stand wieder her, und der Verlauf zeigt die Änderung.
Wenn Belege entfernt werden, verschwindet dann auch, was MS Duplex daraus gelernt hat?
Ja. Entferne ein Ergebnis oder eine Beobachtung, und was MS Duplex daraus gelernt hat, wird mit zurückgezogen, sodass nichts, was darauf aufbaut, übrig bleibt. Der Verlauf zeigt die Änderung.
Lernt MS Duplex personenbezogene Daten?
Nur, was du erlaubst. Personenbezogene Daten lassen sich schwärzen, bevor MS Duplex daraus lernt, sie an ein Modell schickt oder im Verlauf zeigt, und was MS Duplex lernt, braucht den Originaltext nicht.
Wie ist der Verlauf geschützt?
Er lässt sich nur ergänzen, und Manipulationen sind erkennbar: Ein veränderter Eintrag würde auffallen. Berechtigte Nutzer können ihn exportieren.
Wer hat Zugriff auf eine Bereitstellung in unserer Cloud?
Du kontrollierst Infrastruktur und Identitäten. MatterSpace hat nur Zugriff, wenn du ihn delegierst.
Welche Zertifizierungen hat MS Duplex?
Noch keine: MS Duplex läuft in privaten Pilotprojekten, und eine unabhängige Zertifizierung ist geplant. Bis dahin beschreibt die Sicherheitsübersicht die Kontrollen, die heute für den Betriebsort gelten, den du prüfst.
Welche Anbieter verarbeiten unsere Daten?
Die Anbieter für deine Bereitstellung und etwaige Bedingungen für Unterauftragsverarbeiter stehen in deinen Kundendokumenten. In deiner Cloud wählst du sie selbst.
Können wir eine Sicherheitsübersicht, einen AVV oder Antworten auf einen Fragebogen bekommen?
Ja. Schreib uns mit Produkt, Betriebsort und der Frist deiner Prüfung.
