MS Duplex, c’est votre modèle d’IA et un modèle ACI qui ne font qu’un.
Le produit, c’est l’ensemble : l’intelligence d’exécution pour votre IA et vos agents, pour une personne ou toute l’entreprise. Ensemble, ils apprennent de chaque résultat, planifient, simulent et décident chaque étape, agissent conformément à vos règles, acquièrent des compétences et font suivre ce qu’ils apprennent d’une session, d’un agent et d’un modèle à l’autre. Ce qu’il construit est à vous.
Un environnement d’exécution à apprentissage persistant pour les agents d’IA.
Avec MS Duplex, les agents d’IA se souviennent, apprennent, planifient, simulent, décident, s’améliorent, respectent les règles et continuent, d’une session et d’un modèle à l’autre. Il réunit des éléments d’une base vectorielle, d’un plugin de mémoire, d’un gestionnaire de prompts, d’un serveur MCP, d’un moteur de workflows, d’une passerelle de politiques et d’un système de fine-tuning en un seul environnement d’exécution qui apprend.
Votre IA
Ce avec quoi travaillent vos équipes et vos agents
Le modèle de fondation
Peut changer : une nouvelle version, un nouveau fournisseur
Ce que MS Duplex a appris
Reste : à vous, et grandit toujours
Comment MS Duplex fonctionne en tant qu’Agent Operating System.
MS Duplex est l’Agent Operating System propulsé par l’intelligence d’exécution : la couche sur laquelle tourne chaque agent, quel que soit le modèle qu’il utilise. Les agents travaillent désormais pendant des heures ou des jours, à travers les sessions, les applications et les modèles, mais chacun construit encore sa propre mémoire, ses règles et ses connexions aux outils, et les perd quand le modèle ou l’application change. MS Duplex leur donne une seule couche pour tout cela, si bien que chaque agent garde son contexte, ses règles et ses outils, quel que soit le modèle ou l’application qu’il utilise.
Ce que MS Duplex donne à chaque agent, quel que soit le modèle qu’il utilise.
- Contexte
Un contexte qui survit à la session
L’objectif, les décisions et le travail inachevé passent à la session, à l’agent ou au modèle suivant.
- Règles
Des règles avant chaque action
Chaque appel au modèle et chaque action d’outil sont vérifiés au regard de vos règles avant leur exécution, et les actions que vous choisissez attendent l’accord d’une personne.
- Travail long
Un travail long qui se poursuit
Un travail qui s’étend sur des jours, des sessions et des agents reste une seule mission, avec chaque étape consignée et une fin vérifiée.
- Votre stack
Votre stack, une seule boîte à outils
Votre recherche documentaire, vos caches, graphes de connaissances, API et modèles deviennent une seule boîte à outils pour chaque agent, et l’autorisation reste soumise à vos contrôles.
- Périmètres
Chaque périmètre cloisonné
Ce qu’apprennent une personne, une équipe et l’organisation reste dans sa propre couche, et chaque client reste cloisonné.
- Historique
Un historique
Chaque étape laisse un reçu, dans un seul historique que vous pouvez vérifier et exporter.
- Tout modèle
Des modèles que vous pouvez changer
Changez de modèle, de client ou de fournisseur, et ce que vos agents ont appris reste.
- Propulsé par l’intelligence d’exécution
Chaque objectif, coordonné
Il planifie, simule et décide chaque étape conformément à vos règles, agit à travers vos outils, vérifie le résultat et apprend de ce qui a été vérifié, si bien que chaque agent qui tourne dessus mène le travail à bien et s’améliore à l’usage.
Bâti sur ACI.
MS Duplex est bâti sur ACI, Adaptive Continual Intelligence : une nouvelle catégorie d’Intelligence qui apprend, planifie, simule, décide et agit à l’exécution, en duo avec les modèles d’IA. Avec ACI, votre IA apprend sur-le-champ, reste à jour à chaque changement et devient plus rapide et moins chère à l’usage, et ce qu’elle apprend est à vous.
MS Duplex
Le produit que vous utilisezMS Duplex fonctionne dans les assistants que votre équipe utilise et dans les agents que votre entreprise construit. Il démarre informé, décide du chemin, agit conformément à vos règles et fait suivre ses décisions, son apprentissage et votre contexte.
- Dans vos assistants
- Dans vos propres agents
- Conforme à vos règles
- Dans l’emplacement de votre choix
ACI
L’intelligence de MS DuplexElle apprend, planifie, simule, décide et agit pendant que le travail se fait, ne touche pas aux poids de votre modèle, et tout ce qu’elle apprend vous appartient.
- Apprend de chaque résultat
- Agit conformément à vos règles
- Reste à jour à chaque changement
- À vous, où que vous travailliez
Ce que MS Duplex fait pour votre IA.
24 façons dont il améliore votre IA. Regardez-les défiler, ou choisissez-en une.
Chaque conversation devient une intelligence qui appartient à votre entreprise.
Les réponses, les correctifs et les décisions que votre IA élabore restent à votre entreprise, et chaque tâche améliore la suivante.
La voir à l’œuvre →Étape 1 sur 4 : Confirmé
Confirmez un résultat, et MS Duplex l’apprend sur-le-champ.
L’apprentissage continu est le saint graal de l’IA.
MS Duplex est bâti sur ACI, Adaptive Continual Intelligence : les algorithmes et l’architecture propriétaires de MatterSpace pour une Intelligence qui continue d’apprendre à l’exécution. Il apprend de chaque résultat confirmé, sait toujours ce qu’il a appris auparavant, et vous laisse en changer n’importe quel élément : plasticité, stabilité et modifiabilité, tout à la fois.
MS Duplex apprend de chaque résultat confirmé, et s’appuie dessus.
Étape 1 sur 5 : Il apprend
L’intelligence, pas la recherche documentaire.
Le RAG, les bases vectorielles, les graphes de connaissances, les caches et la mémoire stockent ce qui s’est passé et retrouvent ce qui y ressemble. MS Duplex apprend : il comprend le schéma derrière chaque résultat, le condense en ce qui se généralise, prédit la suite, et agit en conséquence.
Quand une requête n’a que l’air familière, la recherche renvoie la correspondance la plus proche. MS Duplex comprend le schéma, et voit la différence.
Étape 1 sur 5 : Un faux doublon
A look-alike
La recherche documentaire Renvoie ce qui y ressemble, juste ou faux.
MS Duplex Comprend le schéma, et voit la différence.
Reformulé
La recherche documentaire Ne trouve rien d’assez proche.
MS Duplex A appris le schéma, il sait donc toujours.
Une règle change
La recherche documentaire Sert l’ancienne réponse jusqu’à ce que quelqu’un modifie le stockage.
MS Duplex Suit la nouvelle règle dès la requête suivante.
À l’usage
La recherche documentaire Ne fait que grossir, et chaque recherche s’alourdit.
MS Duplex Condense ce qu’il a appris, et devient plus rapide et moins cher.
La suite
La recherche documentaire Attend une demande.
MS Duplex Prédit l’étape suivante, et l’exécute conformément à vos règles.
- RAG Trouve des passages qui ressemblent à la question
- Bases vectorielles Trouvent des correspondances proches
- Graphes de connaissances Trouvent ce que quelqu’un a relié
- Caches Renvoient ce qui a déjà été demandé
- Mémoire Restitue ce qui a été enregistré
MS Duplex peut utiliser chacun d’eux comme outil, et il apprend de ce qu’ils renvoient.
Pour de nombreuses tâches, vous n’avez plus besoin de fine-tuning.
Ce que les équipes attendent du fine-tuning, ce sont leurs connaissances, leur façon de travailler et de meilleurs résultats. MS Duplex apporte les trois à partir de votre propre travail, et votre modèle reste tel quel.
- Vos termes et vos connaissances, appris des résultats que votre équipe confirme
- Votre format, votre ton et vos règles, à chaque réponse
- De meilleurs résultats : il a battu le fine-tuning optimisé dans 6 / 6 tests*
- Un coût réduit : 90.3% d’appels au modèle en moins*
- Un changement dans votre travail, appliqué dès la requête suivante
- 0 réentraînement quand vous changez de modèle*
- Toute leçon peut être retirée isolément
- Aucun entraînement, et aucun GPU dédié
Un fine-tuning réécrit les poids, un modèle et un entraînement à la fois.
Étape 1 sur 4 : Un entraînement
Il apprend, planifie, simule, décide et agit, à l’exécution.
Un modèle ACI aux côtés de votre IA lui donne ce qui lui manque pendant que le travail se fait. Suivez une mission à travers tout ce que fait MS Duplex.
Étape 1 sur 5 : Apprend
Une tâche arrive et demande une compétence que MS Duplex n’a pas encore, alors il l’apprend là où l’essai est sans risque, et la vérifie avant que la tâche en dépende.
114 capacités en 17 groupes.
Du contexte par lequel commence une tâche à un avantage qui fructifie à chaque tâche. Choisissez un groupe pour l’ouvrir dans la liste.
- Contexte et observation
- Règles et contrôle comportemental
- Exécution des outils
- Apprentissage et personnalisation
- Long Horizon : travail de longue durée
- Planification et aide à la décision
- Skill Fabric : compétences réutilisables
- Fils persistants et partage
- Oubli et contrôle des données
- État et explications
- Intelligence persistante
- Personnalisation
- Intelligence multimodale
- Confiance et autonomie
- Sécurité et supervision à l’exécution
- Intelligence opérationnelle
- Intégration et portabilité
Plus rapide, moins cher, plus précis.
Sur 100 décisions, combien chaque approche en a réussi, avant et après un changement de règle.
- −90.3%*Appels au modèle, précision accrue →
- 0%*Réponses périmées après un changement de règle →
- 6 / 6*Tests où MS Duplex a battu le fine-tuning →
- 3 / 3*Modèles de pointe battus dans la prédiction des changements système →
* Chiffres issus des benchmarks internes de MatterSpace, non vérifiés de manière indépendante. Lire l’avertissement
Tous les résultats →Étape 1 sur 4 : Le modèle seul
Appelé pour chaque décision, le modèle seul en a réussi 59.8%.*
Le travail qu’il transforme.
Chaque type de travail, sur le même Agent Operating System, et ce qui change une fois que MS Duplex l’a appris.
Étape 1 sur 6 : Code
Assistants de code et de bureau: Les conventions de votre projet, appliquées à chaque session.
Assistants de code et de bureau
Les conventions de votre projet, appliquées à chaque session.
MS Duplex applique les conventions de votre projet et les correctifs confirmés dans les nouveaux fichiers et les nouvelles sessions, dans Claude, Codex, Cursor et Hermes.
Voir les plugins →Agents de support et d’opérations
Un changement de politique s’applique dès la requête suivante.
Retours, routage et exceptions sont traités en quelques millisecondes, et une politique modifiée s’applique dès la requête suivante.
Voir le benchmark d’agents →Automatisation des processus d’entreprise
Des agents qui savent comment réagissent vos systèmes.
MS Duplex apprend ce que change chaque action et planifie le chemin. Il a battu trois modèles de pointe dans la prédiction des changements de système.
Voir le benchmark de processus →Produits IA à fort volume
90% d’appels au modèle en moins, avec une précision qui passe de 59.8% à 94.6%.*
MS Duplex traite en quelques millisecondes les décisions qu’il a apprises, et votre IA raisonne sur le reste.
Voir les résultats sur les coûts →Équipes adaptant un modèle
Adaptez votre modèle sans le réentraîner.
MS Duplex ajuste votre modèle à votre travail sans le réentraîner, et cet ajustement vous suit vers le modèle suivant.
Voir les résultats d’adaptation →Travail réglementé et souverain
Un apprentissage que vous pouvez inspecter, corriger et garder dans votre périmètre.
Chaque client possède ce que MS Duplex apprend pour lui, avec des règles centralisées, des approbations et un historique exportable, dans votre cloud.
Voir la sécurité →
