MS Duplex ist dein KI-Modell und ein ACI-Modell, die als Einheit arbeiten.
Die Kombination ist das Produkt: Laufzeit-Intelligenz für deine KI und deine Agenten, für eine Person oder das ganze Unternehmen. Zusammen lernen sie aus jedem Ergebnis, planen, simulieren und entscheiden jeden Schritt, handeln im Rahmen deiner Regeln, erwerben Skills und tragen das Gelernte über Sitzungen, Agenten und Modelle hinweg weiter. Was es aufbaut, gehört dir.
Eine dauerhaft lernende Laufzeitumgebung für KI-Agenten.
Mit MS Duplex erinnern sich KI-Agenten, lernen, planen, simulieren, entscheiden, werden besser, halten sich an Regeln und machen weiter, über Sitzungen und Modelle hinweg. Es vereint Teile einer Vektordatenbank, eines Gedächtnis-Plugins, eines Prompt-Managers, eines MCP-Servers, einer Workflow-Engine, eines Richtlinien-Gateways und eines Fine-Tuning-Systems in einer einzigen Laufzeitumgebung, die lernt.
Deine KI
Womit deine Leute und Agenten arbeiten
Das Basismodell
Kann wechseln: neue Version, neuer Anbieter
Was MS Duplex gelernt hat
Bleibt: gehört dir und wächst weiter
Wie MS Duplex als Agent Operating System arbeitet.
MS Duplex ist das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz: die Schicht, auf der jeder Agent läuft, welches Modell er auch nutzt. Agenten arbeiten heute stunden- oder tagelang, über Sitzungen, Apps und Modelle hinweg, doch jeder baut sich noch immer sein eigenes Gedächtnis, eigene Regeln und Werkzeuganbindungen und verliert sie, wenn sich das Modell oder die App ändert. MS Duplex gibt ihnen eine Schicht für all das, sodass jeder Agent seinen Kontext, seine Regeln und seine Werkzeuge behält, egal, welches Modell oder welche App er nutzt.
Was MS Duplex jedem Agenten gibt, egal, welches Modell er nutzt.
- Kontext
Kontext, der die Sitzung überdauert
Das Ziel, die Entscheidungen und die unfertige Arbeit gehen in die nächste Sitzung, an den nächsten Agenten oder das nächste Modell über.
- Regeln
Regeln vor jeder Aktion
Jeder Modellaufruf und jede Werkzeugaktion wird vor der Ausführung gegen deine Regeln geprüft, und die Aktionen, die du auswählst, warten auf das OK eines Menschen.
- Lange Arbeit
Lange Arbeit, die weitergeht
Arbeit über Tage, Sitzungen und Agenten hinweg bleibt ein Auftrag, mit jedem Schritt festgehalten und einem geprüften Abschluss.
- Dein Stack
Dein Stack, ein Werkzeugkasten
Dein Retrieval, deine Caches, Wissensgraphen, APIs und Modelle werden zu einem Werkzeugkasten für jeden Agenten, und die Berechtigung bleibt bei deinen Kontrollen.
- Ebenen
Jede Ebene getrennt
Was eine Person, ein Team und die Organisation lernen, bleibt in der eigenen Schicht, und jeder Kunde bleibt getrennt.
- Verlauf
Ein Verlauf
Jeder Schritt hinterlässt eine Quittung, in einem Verlauf, den du prüfen und exportieren kannst.
- Jedes Modell
Modelle, die du wechseln kannst
Wechsle das Modell, den Client oder den Anbieter, und das Gelernte deiner Agenten bleibt.
- Angetrieben von Laufzeit-Intelligenz
Jedes Ziel, koordiniert
Es plant, simuliert und entscheidet jeden Schritt im Rahmen deiner Regeln, handelt über deine Werkzeuge, prüft das Ergebnis und lernt aus dem, was verifiziert wurde, sodass jeder Agent darauf die Arbeit erledigt und mit der Nutzung besser wird.
Auf ACI gebaut.
MS Duplex ist auf ACI gebaut, Adaptive Continual Intelligence: eine neue Kategorie von Intelligenz, die zur Laufzeit lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, Hand in Hand mit KI-Modellen. Mit ACI lernt deine KI sofort dazu, bleibt bei jeder Änderung aktuell und wird im Einsatz schneller und günstiger, und was sie lernt, gehört dir.
MS Duplex
Das Produkt, das du nutztMS Duplex arbeitet in den Assistenten, die dein Team nutzt, und in den Agenten, die dein Unternehmen baut. Es startet mit Vorwissen, entscheidet über den Weg, handelt im Rahmen deiner Regeln und trägt seine Entscheidungen, das Gelernte und deinen Kontext weiter.
- In deinen Assistenten
- In deinen eigenen Agenten
- Im Rahmen deiner Regeln
- Am Betriebsort deiner Wahl
ACI
Die Intelligenz in MS DuplexEs lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, während die Arbeit läuft, lässt die Gewichte deines Modells unberührt, und alles, was es lernt, gehört dir.
- Lernt aus jedem Ergebnis
- Handelt im Rahmen deiner Regeln
- Bleibt bei jeder Änderung aktuell
- Deins, wo immer du arbeitest
Was MS Duplex für deine KI tut.
24 Wege, wie es deine KI besser macht. Sieh zu, wie sie ablaufen, oder wähle einen beliebigen.
Jedes Gespräch wird zu Intelligenz, die deinem Unternehmen gehört.
Die Antworten, Lösungen und Entscheidungen, die deine KI erarbeitet, bleiben bei deinem Unternehmen, und jede Aufgabe macht die nächste besser.
Im Einsatz sehen →Schritt 1 von 4: Bestätigt
Bestätige ein Ergebnis, und MS Duplex lernt es sofort.
Kontinuierliches Lernen ist der Heilige Gral der KI.
MS Duplex ist auf ACI gebaut, Adaptive Continual Intelligence: die proprietären Algorithmen und die Architektur von MatterSpace für Intelligenz, die zur Laufzeit weiterlernt. Es lernt aus jedem bestätigten Ergebnis, weiß noch, was es vorher gelernt hat, und lässt dich jedes Teil davon ändern: Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit, alles auf einmal.
MS Duplex lernt aus jedem bestätigten Ergebnis und baut darauf auf.
Schritt 1 von 5: Es lernt
Intelligenz, nicht Retrieval.
RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, Caches und Gedächtnis speichern, was passiert ist, und finden, was ähnlich aussieht. MS Duplex lernt: Es versteht das Muster hinter jedem Ergebnis, verdichtet es zu dem, was sich verallgemeinern lässt, sagt voraus, was als Nächstes kommt, und handelt danach.
Wenn eine Anfrage nur vertraut aussieht, liefert Retrieval den nächstliegenden Treffer. MS Duplex versteht das Muster und sieht den Unterschied.
Schritt 1 von 5: Ein Doppelgänger
A look-alike
Retrieval Liefert, was ähnlich aussieht, ob richtig oder falsch.
MS Duplex Versteht das Muster und sieht den Unterschied.
Neue Worte
Retrieval Findet nichts, was ähnlich genug ist.
MS Duplex Hat das Muster gelernt und weiß es trotzdem.
Regeländerung
Retrieval Liefert die alte Antwort, bis jemand den Speicher bearbeitet.
MS Duplex Folgt der neuen Regel ab der nächsten Anfrage.
Im Einsatz
Retrieval Wächst nur, und jede Suche wird größer.
MS Duplex Verdichtet das Gelernte und wird schneller und günstiger.
Was danach kommt
Retrieval Wartet, bis man fragt.
MS Duplex Sagt den nächsten Schritt voraus und setzt ihn um, im Rahmen deiner Regeln.
- RAG Findet Passagen, die der Frage ähneln
- Vektordatenbanken Finden ähnliche Treffer
- Wissensgraphen Finden, was jemand verknüpft hat
- Caches Liefern, was schon gefragt wurde
- Gedächtnis Ruft ab, was gespeichert wurde
MS Duplex kann jedes davon als Werkzeug nutzen und lernt aus dem, was sie liefern.
Für viele Aufgaben brauchst du kein Fine-Tuning mehr.
Teams nutzen Fine-Tuning für ihr Wissen, ihre Arbeitsweise und bessere Ergebnisse. MS Duplex bringt alle drei aus deiner eigenen Arbeit, und dein Modell bleibt, wie es ist.
- Deine Begriffe und dein Wissen, gelernt aus Ergebnissen, die dein Team bestätigt
- Dein Format, dein Ton und deine Regeln, bei jeder Antwort
- Bessere Ergebnisse: Es schlug abgestimmtes Fine-Tuning in 6 / 6 Tests*
- Geringere Kosten: 90.3% weniger Modellaufrufe*
- Eine Änderung in deiner Arbeit, wirksam ab der nächsten Anfrage
- 0 Neutraining, wenn du das Modell wechselst*
- Jede Erkenntnis lässt sich einzeln zurücknehmen
- Keine Trainingsläufe und keine eigene GPU
Ein Fine-Tuning schreibt die Gewichte um, jeweils ein Modell und ein Trainingslauf.
Schritt 1 von 4: Ein Trainingslauf
Es lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, zur Laufzeit.
Ein ACI-Modell neben deiner KI gibt ihr, was ihr fehlt, während die Arbeit läuft. Verfolge eine Aufgabe durch alles, was MS Duplex tut.
Schritt 1 von 5: Lernt
Ein Auftrag kommt an, der eine Fertigkeit braucht, die MS Duplex noch nicht hat, also lernt es sie, wo es gefahrlos probieren kann, und prüft sie, bevor der Auftrag darauf baut.
114 Fähigkeiten in 17 Gruppen.
Vom Kontext, mit dem eine Aufgabe beginnt, bis zu einem Vorteil, der mit jeder Aufgabe wächst. Wähle eine Gruppe, um sie in der Liste zu öffnen.
- Kontext und Beobachtung
- Regeln und Verhaltenssteuerung
- Werkzeugausführung
- Lernen und Personalisierung
- Long Horizon: lang laufende Arbeit
- Planung und Entscheidungshilfe
- Skill Fabric: wiederverwendbare Fertigkeiten
- Dauerhafte Threads und Teilen
- Vergessen und Datenkontrolle
- Status und Erklärungen
- Dauerhafte Intelligenz
- Personalisierung
- Multimodale Intelligenz
- Konfidenz und Autonomie
- Sicherheit und Aufsicht zur Laufzeit
- Operative Intelligenz
- Integration und Portabilität
Schneller, günstiger, genauer.
Wie viele von je 100 Entscheidungen jeder Ansatz richtig getroffen hat, vor und nach einer Regeländerung.
- −90.3%*Modellaufrufe, Genauigkeit steigt →
- 0%*Veraltete Antworten nach einer Regeländerung →
- 6 / 6*Tests, in denen MS Duplex Fine-Tuning schlug →
- 3 / 3*Spitzenmodelle bei der Vorhersage von Systemänderungen geschlagen →
* Zahlen aus internen Benchmarks von MatterSpace, nicht unabhängig überprüft. Haftungsausschluss lesen
Alle Ergebnisse →Schritt 1 von 4: Das Modell allein
Bei jeder Entscheidung aufgerufen, traf das Modell allein 59.8% davon richtig.*
Die Arbeit, die es verändert.
Jede Art von Arbeit, auf demselben Agent Operating System, und was sich ändert, sobald MS Duplex sie lernt.
Schritt 1 von 6: Coding
Programmier- und Desktop-Assistenten: Die Konventionen deines Projekts, in jeder Sitzung angewendet.
Programmier- und Desktop-Assistenten
Die Konventionen deines Projekts, in jeder Sitzung angewendet.
MS Duplex wendet die Konventionen und bestätigten Korrekturen deines Projekts in neuen Dateien und neuen Sitzungen an, in Claude, Codex, Cursor und Hermes.
Plugins ansehen →Support- und Betriebsagenten
Eine Richtlinienänderung greift bei der nächsten Anfrage.
Retouren, Weiterleitungen und Ausnahmen werden in Millisekunden beantwortet, und eine geänderte Richtlinie gilt ab der nächsten Anfrage.
Agenten-Benchmark ansehen →Automatisierung von Unternehmensprozessen
Agenten, die wissen, wie deine Systeme reagieren.
MS Duplex lernt, was jede Aktion verändert, und plant den Weg. Bei der Vorhersage von Systemänderungen schlug es drei Spitzenmodelle.
Workflow-Benchmark ansehen →KI-Produkte mit hohem Volumen
90% weniger Modellaufrufe, und die Genauigkeit steigt von 59.8% auf 94.6%.*
MS Duplex beantwortet die Entscheidungen, die es gelernt hat, in Millisekunden, und deine KI durchdenkt den Rest.
Kostenergebnisse ansehen →Teams, die Modelle anpassen
Pass dein Modell an, ohne es neu zu trainieren.
MS Duplex passt dein Modell an deine Arbeit an, ohne es neu zu trainieren, und die Anpassung zieht mit dir zum nächsten Modell um.
Anpassungsergebnisse ansehen →Regulierte und souveräne Arbeit
Lernen, das du prüfen, korrigieren und innerhalb deiner Grenze halten kannst.
Jedem Kunden gehört, was MS Duplex für ihn lernt, mit zentralen Regeln, Freigaben und einem exportierbaren Verlauf, in deiner Cloud.
Sicherheit ansehen →
