MS Duplex is je AI-model en een ACI-model die als één werken.
De combinatie is het product: runtime-intelligentie voor je AI en je agents, voor één persoon of de hele onderneming. Samen leren ze van elk resultaat, plannen, simuleren en beslissen ze elke stap, handelen ze binnen jouw regels, verwerven ze vaardigheden en nemen ze het geleerde mee over sessies, agents en modellen heen. Wat het opbouwt, is van jou.




Een blijvend lerende runtime voor AI-agents.
MS Duplex zorgt ervoor dat AI-agents onthouden, leren, plannen, simuleren, beslissen, verbeteren, gehoorzamen en doorgaan, over sessies en modellen heen. Het brengt onderdelen van een vectordatabase, een geheugenplug-in, een promptmanager, een MCP-server, een workflowengine, een beleidsgateway en een systeem voor fine-tuning samen in één runtime die leert.
Je AI
Waarmee je mensen en agents werken
Het basismodel
Kan wisselen: een nieuwe versie, een nieuwe leverancier
Wat MS Duplex heeft geleerd
Blijft: van jou, en groeit door


Hoe MS Duplex werkt als Agent Operating System.
MS Duplex is het Agent Operating System, aangedreven door runtime-intelligentie: de laag waarop elke agent draait, welk model die ook gebruikt. Agents werken nu uren of dagen, over sessies, apps en modellen heen, maar elk bouwt nog steeds een eigen geheugen, eigen regels en eigen toolkoppelingen, en verliest die zodra het model of de app verandert. MS Duplex geeft ze één laag voor dat alles, zodat elke agent zijn context, regels en tools houdt, welk model of welke app hij ook gebruikt.
Wat MS Duplex elke agent geeft, welk model die ook gebruikt.
- Context
Context die de sessie overleeft
Het doel, de beslissingen en het onafgemaakte werk gaan mee naar de volgende sessie, agent of het volgende model.
- Regels
Regels vóór elke actie
Elke modelaanroep en elke toolactie wordt vóór uitvoering aan jouw regels getoetst, en de acties die je kiest, wachten op het akkoord van een mens.
- Langdurig werk
Langdurig werk dat doorloopt
Werk dat dagen, sessies en agents beslaat, blijft één klus, met elke stap vastgelegd en een gecontroleerde afronding.
- Je stack
Je stack, één gereedschapskist
Je retrieval, caches, kennisgrafen, API’s en modellen worden één gereedschapskist voor elke agent, en toestemming blijft bij jouw controles.
- Niveaus
Elk niveau gescheiden
Wat een persoon, een team en de organisatie leren, blijft in de eigen laag, en elke klant blijft gescheiden.
- Historie
Één historie
Elke stap laat een ontvangstbewijs achter, in één geschiedenis die je kunt nagaan en exporteren.
- Elk model
Modellen die je kunt wisselen
Wissel van model, client of leverancier, en wat je agents hebben geleerd, blijft.
- Aangedreven door runtime-intelligentie
Elk doel, gecoördineerd
Het plant, simuleert en beslist elke stap binnen jouw regels, handelt via je tools, controleert het resultaat en leert van wat is geverifieerd, zodat elke agent die erop draait het werk gedaan krijgt en beter wordt met gebruik.


Gebouwd op ACI.
MS Duplex is gebouwd op ACI, Adaptive Continual Intelligence: een nieuwe categorie intelligentie die tijdens runtime leert, plant, simuleert, beslist en handelt, hand in hand met AI-modellen. Met ACI leert je AI meteen, houdt hij elke wijziging bij en wordt hij sneller en goedkoper door gebruik, en wat hij leert, is van jou.
MS Duplex
Het product dat je gebruiktMS Duplex werkt in de assistenten die je team gebruikt en in de agents die je bedrijf bouwt. Het start met voorkennis, bepaalt de route, handelt binnen jouw regels en neemt zijn beslissingen, het geleerde en je context mee.
- In je assistenten
- In je eigen agents
- Binnen jouw regels
- In de omgeving die jij kiest
ACI
De intelligentie in MS DuplexHet leert, plant, simuleert, beslist en handelt terwijl het werk gebeurt, laat de gewichten van je model met rust, en alles wat het leert, is van jou.
- Leert van elk resultaat
- Handelt binnen jouw regels
- Houdt elke wijziging bij
- Van jou, waar je ook werkt


Wat MS Duplex doet voor je AI.
24 manieren waarop het je AI beter maakt. Kijk hoe ze afspelen, of kies er één.
Elk gesprek wordt intelligentie die je bedrijf bezit.
De antwoorden, oplossingen en beslissingen waar je AI op uitkomt, blijven bij je bedrijf, en elke taak maakt de volgende beter.
Zie het aan het werk →Bevestig een resultaat, en MS Duplex leert het ter plekke.


Continu leren is de heilige graal van AI.
MS Duplex is gebouwd op ACI, Adaptive Continual Intelligence: de eigen algoritmen en architectuur van MatterSpace voor intelligentie die tijdens runtime blijft leren. Het leert van elk bevestigd resultaat, kent nog wat het eerder leerde, en laat je elk stukje ervan aanpassen: plasticiteit, stabiliteit en bewerkbaarheid, allemaal tegelijk.
MS Duplex leert van elk bevestigd resultaat, en bouwt erop voort.


Intelligentie, geen retrieval.
RAG, vectordatabases, kennisgrafen, caches en geheugen slaan op wat er gebeurde en vinden wat erop lijkt. MS Duplex leert: het begrijpt het patroon achter elk resultaat, comprimeert het tot wat breed toepasbaar is, voorspelt wat er volgt, en handelt ernaar.
Als een verzoek alleen bekend lijkt, geeft retrieval de dichtstbijzijnde match. MS Duplex begrijpt het patroon, en ziet het verschil.
A look-alike
Retrieval Geeft terug wat erop lijkt, goed of fout.
MS Duplex Begrijpt het patroon, en ziet het verschil.
Omschreven
Retrieval Vindt niets wat dichtbij genoeg komt.
MS Duplex Leerde het patroon, dus het weet het nog steeds.
Regelwijziging
Retrieval Geeft het oude antwoord tot iemand de opslag bijwerkt.
MS Duplex Volgt de nieuwe regel vanaf het volgende verzoek.
Door gebruik
Retrieval Groeit alleen maar, en elke zoekopdracht wordt groter.
MS Duplex Comprimeert wat het leerde, en wordt sneller en goedkoper.
Wat er volgt
Retrieval Wacht op een vraag.
MS Duplex Voorspelt de volgende stap, en voert die uit binnen jouw regels.
- RAG Vindt passages die op de vraag lijken
- Vectordatabases Vinden wat er sterk op lijkt
- Kennisgrafen Vinden wat iemand koppelde
- Caches Geven terug wat eerder gevraagd is
- Geheugen Haalt op wat is opgeslagen
MS Duplex kan elk daarvan als tool gebruiken, en het leert van wat ze teruggeven.


Voor veel taken hoef je niet meer te fine-tunen.
Teams fine-tunen voor hun kennis, hun manier van werken en betere resultaten. MS Duplex brengt alle drie uit je eigen werk, en je model blijft zoals het is.
- Je termen en kennis, geleerd uit resultaten die je team bevestigt
- Je opmaak, toon en regels, bij elk antwoord
- Betere resultaten: het versloeg afgestelde fine-tuning in 6 / 6 tests*
- Lagere kosten: 90.3% minder modelaanroepen*
- Een wijziging in je werk, live vanaf het volgende verzoek
- 0 hertraining als je van model wisselt*
- Elke les afzonderlijk terug te draaien
- Geen trainingsruns, en geen eigen GPU
Een fine-tune herschrijft de gewichten, één model en één trainingsrun tegelijk.


Het leert, plant, simuleert, beslist en handelt, tijdens runtime.
Een ACI-model naast je AI geeft hem wat hij mist terwijl het werk gebeurt. Volg één klus door alles wat MS Duplex doet.
Er komt een klus binnen die een vaardigheid vraagt die MS Duplex nog niet heeft, dus leert het die waar proberen veilig is, en controleert haar voordat de klus erop leunt.


114 mogelijkheden in 17 groepen.
Van de context waarmee een taak begint tot een voordeel dat met elke taak aangroeit. Kies een groep om die in de lijst te openen.
- Context en waarneming
- Regels en gedragssturing
- Tooluitvoering
- Leren en personalisatie
- Long Horizon: langlopend werk
- Plannen en beslishulp
- Skill Fabric: herbruikbare vaardigheden
- Doorlopende draden en delen
- Vergeten en controle over data
- Status en uitleg
- Blijvende intelligentie
- Personalisatie
- Multimodale intelligentie
- Zekerheid en autonomie
- Veiligheid en toezicht tijdens runtime
- Operationele intelligentie
- Integratie en overdraagbaarheid


Sneller, goedkoper, nauwkeuriger.
Van elke 100 beslissingen: hoeveel elke aanpak goed had, vóór en na een regelwijziging.
- −90.3%*Modelaanroepen, nauwkeuriger →
- 0%*Verouderde antwoorden na een regelwijziging →
- 6 / 6*Tests waarin MS Duplex fine-tuning versloeg →
- 3 / 3*Frontiermodellen verslagen in het voorspellen van systeemwijzigingen →
* Cijfers uit de interne benchmarks van MatterSpace, niet onafhankelijk geverifieerd. Lees de disclaimer
Alle resultaten →Aangeroepen bij elke beslissing had het model op zichzelf er 59.8% correct.*


Het werk dat het verandert.
Elk soort werk, op hetzelfde Agent Operating System, en wat er verandert zodra MS Duplex het leert.
Code- en desktopassistenten: De conventies van je project, toegepast in elke sessie.
Code- en desktopassistenten
De conventies van je project, toegepast in elke sessie.
MS Duplex past de conventies en bevestigde fixes van je project toe in nieuwe bestanden en nieuwe sessies, in Claude, Codex, Cursor en Hermes.
Bekijk de plug-ins →Agents voor support en bedrijfsvoering
Een beleidswijziging geldt vanaf het volgende verzoek.
Retouren, routering en uitzonderingen worden in milliseconden beantwoord, en een gewijzigd beleid geldt vanaf het volgende verzoek.
Bekijk de agentbenchmark →Workflowautomatisering voor bedrijven
Agents die weten hoe je systemen reageren.
MS Duplex leert wat elke actie verandert en plant de route. Het versloeg drie frontiermodellen in het voorspellen van systeemwijzigingen.
Bekijk de workflowbenchmark →AI-producten met hoog volume
90% minder modelaanroepen, met een nauwkeurigheid die stijgt van 59.8% naar 94.6%.*
MS Duplex beantwoordt de beslissingen die het geleerd heeft, in milliseconden, en je AI denkt de rest door.
Bekijk de kostenresultaten →Teams die modellen aanpassen
Pas je model aan zonder het opnieuw te trainen.
MS Duplex stemt je model af op je werk zonder het opnieuw te trainen, en die afstemming verhuist mee naar het volgende model.
Bekijk de aanpassingsresultaten →Gereguleerd en soeverein werk
Leren dat je kunt inzien, corrigeren en binnen je eigen grenzen kunt houden.
Wat MS Duplex voor elke klant leert, is van die klant, met centrale regels, goedkeuringen en een exporteerbare geschiedenis, in jouw cloud.
Bekijk de beveiliging →



