Adaptive Continual Intelligence.
Eine neue Kategorie von Intelligenz.
ACI lernt aus deiner Arbeit, während sie geschieht, plant, simuliert, entscheidet und handelt im Rahmen deiner Regeln, und was es lernt, gehört dir. Verbunden mit deinem KI-Modell ist es MS Duplex. Verbunden mit deinem Autonomie-Stack ist es MS Reflex.
Was ACI ist.
ACI ist Intelligenz, die weiter lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, während deine Arbeit läuft. Es trägt alles weiter, was es gelernt und entschieden hat, und arbeitet Hand in Hand mit den KI-Modellen, die du schon nutzt.
Schritt 1 von 6: Was ACI ist
Drei Wörter, drei Verhaltensweisen.
Adaptive Continual Intelligence: Jedes Wort benennt etwas, das ACI für deine Arbeit tut.
- Adaptive
- Es passt sich deiner Arbeit an, und jeder Änderung darin.
- Continual
- Es lernt weiter, solange es läuft, und baut auf dem Bisherigen auf.
- Intelligence
- Es verallgemeinert, plant, simuliert, entscheidet, handelt und erwirbt Skills, im Rahmen deiner Regeln.
Schritt 1 von 3: Adaptive
Adaptive: ACI startet mit dem, was dein Team weiß, und eine Korrektur ändert die nächste Antwort.
Das Trilemma neuronaler Netze.
ACI ist das Ergebnis jahrelanger Forschung zu neuronalen Netzen und ihrem Trilemma: Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit. Schnell lernen, behalten, was es weiß, oder dich ändern lassen, was es gelernt hat: Ein neuronales Netz schafft höchstens zwei. ACI vereint alle drei.
Plastizität: Ein neuronales Netz, das schnell lernt, überschreibt, was es wusste. Die Forschung nennt das katastrophales Vergessen.
Schritt 1 von 5: Plastizität
Plastizität
Schnell Neues lernen.
- In einem neuronalen Netz
- Ein Netz, das schnell lernt, überschreibt, was es wusste. Die Forschung nennt das katastrophales Vergessen.
- Mit ACI
- ACI lernt aus einem einzigen bestätigten Ergebnis, und schon die nächste Anfrage hat es.
Stabilität
Behalten, was es weiß.
- In einem neuronalen Netz
- Hältst du ein Netz stabil, behält es, was es weiß, aber es lernt nicht mehr.
- Mit ACI
- ACI lernt weiter, und alles, was es vorher gelernt hat, bleibt genau so, wie es war, solange es läuft.
Änderbarkeit
Ändern, was es gelernt hat.
- In einem neuronalen Netz
- Was ein Netz gelernt hat, ist über das ganze Netz verteilt, also lässt sich nichts einzeln ohne Neutraining korrigieren oder entfernen.
- Mit ACI
- Alles, was ACI gelernt hat, lässt sich einzeln prüfen, korrigieren oder entfernen, und der Rest bleibt, wie er war.
Erst weil es alle drei vereint, kann ACI zur Laufzeit lernen, planen, simulieren, entscheiden und handeln, aus deiner Arbeit, solange es läuft. Genau das macht ACI zu einer neuen Kategorie von Intelligenz.
Intelligenz, nicht Retrieval.
RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, Caches und Gedächtnis speichern, was passiert ist, und finden, was ähnlich aussieht. MS Duplex lernt: Es versteht das Muster hinter jedem Ergebnis, verdichtet es zu dem, was sich verallgemeinern lässt, sagt voraus, was als Nächstes kommt, und handelt danach.
Wenn eine Anfrage nur vertraut aussieht, liefert Retrieval den nächstliegenden Treffer. MS Duplex versteht das Muster und sieht den Unterschied.
Schritt 1 von 5: Ein Doppelgänger
- 01
Es versteht
Das Muster hinter einem Ergebnis: warum es funktioniert hat und wo es gilt.
- 02
Es verdichtet
Das Gelernte zu dem, was sich verallgemeinern lässt, so wird es im Einsatz schneller und schlanker.
- 03
Es sagt voraus
Was als Nächstes kommt, aus allem, was deine Arbeit es gelehrt hat.
- 04
Es handelt
Nach dem, was es gelernt hat, zur Laufzeit, im Rahmen deiner Regeln.
Eine neue Kategorie von Intelligenz.
KI-Modelle lernen, bevor sie veröffentlicht werden, und bleiben dann, wie sie sind. ACI lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt danach: zur Laufzeit, aus deiner Arbeit, solange es läuft.
Schritt 1 von 4: Wann es lernt
Ein Modell lernt vor seiner Freigabe. ACI lernt jeden Tag, an dem es läuft.
Hand in Hand mit KI-Modellen.
Dein KI-Modell bringt allgemeine Intelligenz mit, gelernt aus der Welt. ACI bringt Adaptive Continual Intelligence mit, gelernt aus deiner Arbeit. Zusammen schaffen sie, was keines allein schafft.
Schritt 1 von 4: Gelernt aus
Dein Modell hat aus der Welt gelernt. ACI lernt aus deiner Arbeit.
Was ACI ermöglicht.
Mit ACI lernt deine KI sofort dazu, bleibt bei jeder Änderung aktuell und wird im Einsatz schneller und günstiger, und was sie lernt, gehört dir.
Sofort dazulernen
Bestätige ein Ergebnis einmal, und schon die nächste Antwort berücksichtigt es, ohne Trainingslauf und ohne auf eine neue Version zu warten.
0%*Veraltete Antworten nach einer Richtlinienänderung
Bei jeder Änderung aktuell
Ändere eine Regel, und ACI folgt ihr ab der nächsten Anfrage, während alles andere, was es gelernt hat, bleibt, wie es war.
92.5%*Richtig bei den Entscheidungen, die eine Regeländerung betraf
Schneller und günstiger im Einsatz
Arbeit, die es gelernt hat, wird in Millisekunden und ohne Modellaufruf beantwortet, also kostet jede Anfrage weniger, je mehr es lernt.
−84.8%*Kosten, bei höherer Genauigkeit
Es weiß, was es weiß
Es beantwortet, was es gelernt hat, und holt dein Modell gebrieft dazu, wenn ein Fall neu ist.
Fälle, die es noch nie gesehen hat
Es lernt das Muster hinter einem Ergebnis, darum bewältigt es einen neuen Fall und erkennt einen Doppelgänger.
Eigene Skills
Es erwirbt neue Skills aus deiner Arbeit, testet jeden vor dem Einsatz und entfernt ihn auf Wunsch.
Intelligenz, die dir gehört
Alles, was es lernt, gehört dir, und du siehst, woher es kam: Prüfe es, korrigiere es oder entferne es.
Zu jedem Modell mitgenommen
Wechsle das Modell, den Agenten oder die App, und was ACI gelernt hat, kommt mit.
0*Neutraining für den Wechsel zu einer anderen Modellfamilie
Warum ACI zählt.
Bisher konnten nur die Labore, die Modelle trainieren, KI lernen lassen. Mit ACI hat jede Person und jedes Unternehmen eine KI, die aus der eigenen Arbeit lernt, und was sie lernt, gehört ihnen.
Schritt 1 von 4: Wer es konnte
Bisher konnten nur die Labore, die Modelle trainieren, KI lernen lassen. Mit ACI kann es jede Person und jedes Unternehmen.
MS Duplex und MS Reflex sind auf ACI gebaut.
Verbunden mit deinem KI-Modell ist ACI MS Duplex. Verbunden mit deinem Autonomie-Stack ist es MS Reflex. In beiden Fällen ist die Kombination das Produkt, und alles, was es zur Laufzeit lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, ist ACI bei der Arbeit.
ACI ist die Intelligenz, die sich anpasst. MS Duplex bringt sie zu deiner KI und deinen Agenten, und MS Reflex zu jeder Maschine, die selbst entscheidet und handelt.
MS Duplex
Deine KI und ein ACI-Modell, die als Einheit arbeiten: das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz.
- In deinen Assistenten
- In deinen eigenen Agenten
- Im Rahmen deiner Regeln
- Am Betriebsort deiner Wahl
MS Reflex
BetaDein Autonomie-Stack und ein ACI-Modell, die als Einheit arbeiten: die Laufzeitumgebung für jede Maschine, die selbst entscheidet und handelt.
- Auf Edge-Geräten und Robotern
- Auf dem Gerät, jedem Gerät
- Mit oder ohne Verbindung
- Fünf Invarianten auf jeder Maschine
Drei Essays über ACI.
Was es neu macht, was es möglich macht und warum es zählt.
Wo das Training endet, beginnt ACI.
Für dich, wenn deine KI heute so gut ist wie am Tag ihrer Freigabe, egal, was dein Team ihr seitdem beigebracht hat.
Essay lesen →5 min LesezeitWas möglich wird, wenn deine KI weiterlernt.
Für dich, wenn du wissen willst, was ACI in einer Arbeitswoche verändert, Anfrage für Anfrage.
Essay lesen →4 min LesezeitKI, die lernt, für alle.
Für dich, wenn du wissen willst, warum ACI über die nächste Anfrage hinaus zählt, für dein Unternehmen und für KI.
Essay lesen →4 min Lesezeit
Eine Sprache, einmal definiert.
Die Begriffe für ACI und MS Duplex, jeder in einem Satz.
Schritt 1 von 5: Deins
Deine KI ist gemietete Intelligenz, bezahlt pro Aufruf; was MS Duplex aus deiner Arbeit lernt, ist eigene Intelligenz.
Eigene Intelligenz
Was MS Duplex aus deiner Arbeit lernt: Entscheidungen, Korrekturen, Wege und Kontext. Es bleibt innerhalb deiner Grenze und geht mit, wo immer du arbeitest.
Gemietete Intelligenz
Eine KI, für die du pro Aufruf bezahlst. Brillant und allgemein, und unverändert durch alles, was dein Team bestätigt.
Komplementäres Lernsystem
Deine KI und ein ACI-Modell zusammen, zwei Intelligenzen in einem System, und dieses System ist MS Duplex: allgemeine Intelligenz, langsam gelernt, und Laufzeit-Intelligenz, die schnell lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, wie der Neokortex und der Hippokampus.
Allgemeine Intelligenz
Was deine KI mitbringt: Wissen, Sprache und Denkvermögen, langsam gelernt, bevor du kamst.
Laufzeit-Intelligenz
Was das ACI-Modell in MS Duplex mitbringt: eine zweite Intelligenz neben deinem Modell, die im Rahmen deiner Regeln lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, während die Arbeit läuft, und ihre Entscheidungen, das Gelernte und deinen Kontext weiterträgt.
Bestätigtes Ergebnis
Woraus MS Duplex lernt: ein bestandener Test, ein freigegebenes Review, eine angenommene Korrektur, ein beobachtetes Ergebnis.
Herkunft
Woher alles kommt, was MS Duplex gelernt hat: von welchem Agenten, mit welchem Modell und wann.
ACI
Adaptive Continual Intelligence: eine neue Kategorie von Intelligenz, die zur Laufzeit lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt, Hand in Hand mit KI-Modellen, und das Ergebnis jahrelanger Forschung zum Trilemma neuronaler Netze. MS Duplex ist darauf gebaut.
Das Trilemma neuronaler Netze
Plastizität, Stabilität und Änderbarkeit: schnell lernen, behalten, was es weiß, und dich ändern lassen, was es gelernt hat. Ein neuronales Netz schafft höchstens zwei. ACI vereint alle drei.
Lernen
Was MS Duplex mit jedem Ergebnis tut: Es versteht das Muster, verdichtet es zu dem, was sich verallgemeinern lässt, und sagt voraus, was als Nächstes kommt. Retrieval findet nur, was ähnlich aussieht.
Hand in Hand
Wie ACI mit KI-Modellen zusammenarbeitet: Das Modell bringt allgemeine Intelligenz mit, ACI bringt mit, was deine Arbeit ihm beigebracht hat, und jedes übernimmt die Arbeit, die es am besten kann.
MS Duplex
Das Produkt: das Agent Operating System, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz, auf ACI gebaut, für deine KI und deine Agenten. Es arbeitet in den Assistenten, die du nutzt, und in den Agenten, die dein Unternehmen baut.
Agent Operating System
Was MS Duplex für deine Agenten ist: die Schicht, auf der sie laufen, welches Modell sie auch nutzen, angetrieben von Laufzeit-Intelligenz. Es trägt ihren Kontext und ihre Arbeit weiter, prüft jede Aktion vor der Ausführung gegen deine Regeln, führt einen Verlauf über jeden Schritt und lernt aus jedem Ergebnis.
Plugins
MS Duplex in Claude, Codex, Cursor und Hermes, über MCP. Der Assistent zieht MS Duplex bei jedem Schritt hinzu. Es baut deine persönliche Intelligenz auf.
MCP + Hooks
MS Duplex in den Agenten, die dein Unternehmen baut. Sie verbinden sich über MCP, und die Hooks ziehen MS Duplex bei jedem Schritt hinzu, vor jeder Aktion. Es baut deine Unternehmensintelligenz auf.
Betriebsort
Wo MS Duplex läuft: MatterSpace Cloud oder deine Cloud. Das Produkt ist in beiden dasselbe.
Fragen zu ACI.
Gib deiner KI und deinen Maschinen eine Intelligenz, die lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt.
MatterSpace verbindet die Modelle, die du schon betreibst, mit ACI, Adaptive Continual Intelligence, und die Kombination ist das Produkt: MS Duplex für deine KI und deine Agenten, MS Reflex für jede Maschine, die selbst entscheidet und handelt.