Eine neue Kategorie von Intelligenz.
Lernen, das beginnt, wo das Training endet.
KI-Modelle lernen, bevor sie veröffentlicht werden, und bleiben dann, wie sie sind. ACI lernt, plant, simuliert, entscheidet und handelt danach: zur Laufzeit, aus deiner Arbeit, solange es läuft. Das macht es zu einer Kategorie für sich.
Wo das Training endet, beginnt ACI.
Das Lernen eines Modells endet mit seiner Freigabe. Das von ACI beginnt an seinem ersten Arbeitstag und geht weiter, solange es läuft.
Schritt 1 von 5: Training
Ein Modell lernt die Welt in einem langen Trainingslauf, bevor es jemand nutzt.
Es baut auf dem Bisherigen auf.
Jedes Ergebnis ergänzt, was ACI weiß, ohne das Bisherige zu stören. Eine neue Regel gilt ab der nächsten Entscheidung, und alles andere, was es gelernt hat, bleibt, wie es war.
Schritt 1 von 4: Das Neue und das Alte
Es ist Intelligenz, also verallgemeinert es.
In MS Duplex lernt ACI das Muster hinter einem Ergebnis, darum bewältigt es einen Fall, den es noch nie gesehen hat, erkennt einen Doppelgänger und erwirbt Skills, die es vor dem Einsatz testet. In MS Reflex überträgt sich eine Erkenntnis aus einem Beispiel auf ähnliche Fälle.
Schritt 1 von 3: Neue Worte
In MS Duplex dieselbe Anfrage in neuen Worten: ACI erkennt sie und antwortet.
Es lernt deine Arbeit, und was es lernt, gehört dir.
Ein Modell weiß, was die Welt aufgeschrieben hat. ACI weiß, was deine Arbeit ihm gezeigt hat, und hält jede Erkenntnis im Verlauf fest. In MS Duplex geht es mit, wo immer du arbeitest. In MS Reflex bleibt es auf deinen Maschinen, unter deiner Kontrolle.
Schritt 1 von 3: Ein Beispiel
In MS Reflex zeigt dein Operator dem Rover einmal ein neues Tor, und ACI lernt es sofort.
Setz Intelligenz ein, die weiterlernt.
Starte mit MS Duplex in dem Assistenten, den du schon nutzt, oder plane ein MS-Reflex-Pilotprojekt auf deinen Maschinen. So oder so: Was es lernt, gehört dir.