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Adaptive Continual Intelligence.
Une nouvelle catégorie d’intelligence.

ACI apprend de votre travail à mesure qu’il se fait, planifie, simule, décide et agit conformément à vos règles, et ce qu’elle apprend est à vous. Associée à votre modèle d’IA, c’est MS Duplex. Associée à votre pile d’autonomie, c’est MS Reflex.

Ce qu’est ACI.

ACI est une intelligence qui continue d’apprendre, de planifier, de simuler, de décider et d’agir pendant que votre travail se fait. Elle fait suivre tout ce qu’elle a appris et décidé, et travaille en duo avec les modèles d’IA que vous utilisez déjà.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, apprend, planifie, simule, décide et agit pendant que votre travail se fait.

Étape 1 sur 6 : Ce qu’est ACI

Trois mots, trois comportements.

Adaptive Continual Intelligence : chaque mot désigne une chose que fait ACI pour votre travail.

Adaptive
Elle s’adapte à votre travail, et à chacun de ses changements.
Continual
Elle continue d’apprendre tant qu’elle tourne, et s’appuie sur l’acquis.
Intelligence
Elle généralise, planifie, simule, décide, agit et acquiert des compétences, conformément à vos règles.
Étape 1 sur 3 : Adaptive

Adaptive : ACI part de ce que votre équipe sait, et une correction change la réponse suivante.

Le trilemme des réseaux neuronaux.

ACI est le fruit d’années de recherche sur les réseaux neuronaux et leur trilemme : plasticité, stabilité et modifiabilité. Apprendre vite, conserver ce qu’il sait, ou vous laisser modifier ce qu’il a appris : un réseau neuronal en obtient deux au mieux. ACI réunit les trois.

Plasticité : un réseau neuronal qui apprend vite écrase ce qu’il savait. Les chercheurs appellent cela l’oubli catastrophique.

Étape 1 sur 5 : Plasticité
  1. Plasticité

    Apprendre du neuf, vite.

    Dans un réseau neuronal
    Un réseau qui apprend vite écrase ce qu’il savait. Les chercheurs appellent cela l’oubli catastrophique.
    Avec ACI
    ACI apprend d’un seul résultat confirmé, et la toute prochaine requête en bénéficie.
  2. Stabilité

    Conserver ce qu’il sait.

    Dans un réseau neuronal
    Maintenez un réseau stable et il conserve ce qu’il sait, mais il cesse d’apprendre.
    Avec ACI
    ACI continue d’apprendre, et tout ce qu’elle a appris auparavant demeure exactement tel quel, aussi longtemps qu’elle tourne.
  3. Modifiabilité

    Modifier ce qu’il a appris.

    Dans un réseau neuronal
    Ce qu’un réseau a appris est réparti dans tout le réseau, donc une chose ne peut être corrigée ou supprimée sans réentraînement.
    Avec ACI
    Tout ce qu’ACI a appris peut être revu, corrigé ou supprimé isolément, et le reste demeure tel quel.

Réunir les trois, c’est ce qui permet à ACI d’apprendre, de planifier, de simuler, de décider et d’agir à l’exécution, à partir de votre travail, aussi longtemps qu’elle fonctionne. C’est ce qui fait d’ACI une nouvelle catégorie d’intelligence.

L’intelligence, pas la recherche documentaire.

Le RAG, les bases vectorielles, les graphes de connaissances, les caches et la mémoire stockent ce qui s’est passé et retrouvent ce qui y ressemble. MS Duplex apprend : il comprend le schéma derrière chaque résultat, le condense en ce qui se généralise, prédit la suite, et agit en conséquence.

Quand une requête n’a que l’air familière, la recherche renvoie la correspondance la plus proche. MS Duplex comprend le schéma, et voit la différence.

Étape 1 sur 5 : Un faux doublon
  1. 01

    Il comprend

    Le schéma derrière un résultat : pourquoi il a fonctionné, et où il s’applique.

  2. 02

    Il condense

    Ce qu’il a appris en ce qui se généralise, pour devenir plus rapide et plus léger à l’usage.

  3. 03

    Il prédit

    La suite, à partir de tout ce que votre travail lui a appris.

  4. 04

    Il agit

    Selon ce qu’il a appris, à l’exécution, conformément à vos règles.

Une nouvelle catégorie d’intelligence.

Les modèles d’IA apprennent avant leur sortie, puis restent tels quels. ACI apprend, planifie, simule, décide et agit après : à l’exécution, à partir de votre travail, aussi longtemps qu’elle fonctionne.

Étape 1 sur 4 : Quand il apprend

Un modèle apprend avant sa livraison. ACI apprend chaque jour où elle tourne.

En duo avec les modèles d’IA.

Votre modèle d’IA apporte l’Intelligence générale, apprise du monde. ACI apporte l’Adaptive Continual Intelligence, apprise de votre travail. Ensemble, ils font ce qu’aucun ne fait seul.

Étape 1 sur 4 : D’où il apprend

Votre modèle a appris du monde. ACI apprend de votre travail.

Ce que permet ACI.

Avec ACI, votre IA apprend sur-le-champ, reste à jour à chaque changement et devient plus rapide et moins chère à l’usage, et ce qu’elle apprend est à vous.

  • Apprendre sur-le-champ

    Confirmez un résultat une fois, et la toute prochaine réponse en tient compte, sans entraînement ni nouvelle version à attendre.

    0%*Réponses périmées après un changement de politique

  • À jour à chaque changement

    Changez une règle, et ACI la suit dès la requête suivante, tandis que tout le reste de ce qu’elle a appris reste tel quel.

    92.5%*De précision sur les décisions qu’un changement de règle a touchées

  • Plus rapide, moins chère à l’usage

    Le travail qu’elle a appris est traité en quelques millisecondes, sans appel au modèle, donc plus elle apprend, moins chaque requête coûte.

    −84.8%*Coût, avec une précision en hausse

  • Elle sait ce qu’elle sait

    Elle répond à ce qu’elle a appris, et fait appel à votre modèle, informé, quand un cas est nouveau.

  • Les cas qu’elle n’a jamais vus

    Elle apprend le schéma derrière un résultat, donc elle traite un cas nouveau et distingue un faux doublon.

  • Ses propres compétences

    Elle acquiert de nouvelles compétences à partir de votre travail, teste chacune avant usage, et la retire sur demande.

  • Une intelligence qui vous appartient

    Tout ce qu’elle apprend vous appartient, et vous pouvez voir d’où cela vient : revoyez-le, corrigez-le ou retirez-le.

  • Transférable à tout modèle

    Passez à un autre modèle, agent ou application, et ce qu’ACI a appris vous suit.

    0*Réentraînement pour passer à une autre famille de modèles

  • Une intelligence pour chaque agent

    Ce qu’apprend un assistant ou un agent, chaque agent que vous autorisez peut l’utiliser.

Pourquoi ACI est importante.

Jusqu’ici, seuls les labos qui entraînent les modèles pouvaient faire apprendre l’IA. Avec ACI, chaque personne et chaque entreprise dispose d’une IA qui apprend de son propre travail, et possède ce qu’elle apprend.

Étape 1 sur 4 : Qui le pouvait

Jusqu’ici, seuls les labos qui entraînent les modèles pouvaient faire apprendre l’IA. Avec ACI, chaque personne et chaque entreprise le peut.

MS Duplex et MS Reflex sont bâtis sur ACI.

Associée à votre modèle d’IA, ACI est MS Duplex. Associée à votre pile d’autonomie, c’est MS Reflex. Dans les deux cas, le produit, c’est l’ensemble, et à l’exécution, tout ce qu’il fait quand il apprend, planifie, simule, décide et agit, c’est ACI à l’œuvre.

ACI est l’intelligence qui s’adapte. MS Duplex l’apporte à votre IA et à vos agents, et MS Reflex à toute machine qui décide et agit d’elle-même.

  • MS Duplex

    Votre IA et un modèle ACI qui ne font qu’un : l’Agent Operating System propulsé par l’intelligence d’exécution.

    • Dans vos assistants
    • Dans vos propres agents
    • Conforme à vos règles
    • Dans l’emplacement de votre choix
  • MS Reflex

    Bêta

    Votre pile d’autonomie et un modèle ACI qui ne font qu’un : l’environnement d’exécution de toute machine qui décide et agit d’elle-même.

    • Sur les appareils edge et les robots
    • Sur l’appareil, tout appareil
    • Avec ou sans connexion
    • Cinq invariants sur chaque machine

Un langage, défini une fois.

Le vocabulaire d’ACI et de MS Duplex, chaque terme en une phrase.

Étape 1 sur 5 : À vous

Votre IA, c’est l’intelligence louée, payée à l’appel ; ce que MS Duplex apprend de votre travail, c’est l’intelligence en propre.

Questions sur ACI.

Qu’est-ce qu’ACI ?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, est une nouvelle catégorie d’Intelligence, créée par MatterSpace. Elle continue d’apprendre, de planifier, de simuler, de décider et d’agir pendant que votre travail se fait, en duo avec les modèles d’IA que vous utilisez déjà. MS Duplex l’associe à votre modèle d’IA, MS Reflex à votre pile d’autonomie.

Pourquoi ACI est-elle une nouvelle catégorie d’intelligence ?

Les modèles d’IA apprennent avant leur sortie, puis restent tels quels. ACI apprend, planifie, simule, décide et agit après : à l’exécution, à partir de votre travail, aussi longtemps qu’elle fonctionne. Elle apprend votre travail plutôt que le monde, s’appuie sur tout ce qu’elle a appris avant, et ce qu’elle apprend est à vous : une catégorie à part entière.

Comment ACI travaille-t-elle avec les modèles d’IA ?

En duo. Le modèle apporte l’intelligence générale : connaissances, langue et raisonnement. ACI apporte ce qu’elle apprend de votre travail. Elle traite ce qu’elle sait déjà, et fait appel au modèle, informé, pour ce qui est nouveau. Le modèle reste tel quel, et vous pouvez changer de modèle sans perdre ce qu’ACI a appris.

Que permet ACI ?

Pour votre IA : elle apprend sur-le-champ d’un seul résultat confirmé, suit une nouvelle règle dès la requête suivante, traite des cas qu’elle n’a jamais vus, acquiert des compétences et devient plus rapide et moins chère à l’usage. Pour vos machines : elle apprend à partir d’un seul exemple, planifie, simule et décide sur l’appareil, et soumet chaque commande à vos règles, connectée ou non. Dans les deux cas, ce qu’elle apprend est à vous.

Pourquoi ACI est-elle importante ?

Jusqu’ici, seuls les labos qui entraînent les modèles pouvaient faire apprendre l’IA. Avec ACI, chaque personne et chaque entreprise dispose d’une IA qui apprend de son propre travail, et possède ce qu’elle apprend. Cet apprentissage fructifie à chaque résultat et reste là où vous le choisissez, dans le cloud ou sur la machine, quel que soit le modèle ou la pile que vous utilisez.

Quel est le lien entre MS Duplex, MS Reflex et ACI ?

Tous deux sont bâtis sur ACI, et ACI est l’intelligence de chacun. Associée à votre modèle d’IA, c’est MS Duplex, dans les assistants de votre équipe et les agents que votre entreprise construit. Associée à votre pile d’autonomie, c’est MS Reflex, sur toute machine qui décide et agit d’elle-même.

Qu’est-ce que le trilemme des réseaux neuronaux ?

ACI est le fruit d’années de recherche sur les réseaux neuronaux et leur trilemme : plasticité, stabilité et modifiabilité. La plasticité, c’est apprendre du neuf, vite. La stabilité, c’est conserver ce qu’il sait. La modifiabilité, c’est modifier ce qu’il a appris. Un réseau neuronal en obtient deux au mieux : faites-le apprendre vite et il oublie, maintenez-le stable et il cesse d’apprendre, et ce qu’il a appris est réparti dans tout le réseau. ACI réunit les trois.

Qui a créé ACI ?

Faruk Guney a créé à lui seul ACI, MS Duplex et MS Reflex, après des années de recherche sur le trilemme des réseaux neuronaux et plus de quinze ans à faire de Norck une entreprise mondiale de fabrication et d’ingénierie à la demande.

Donnez à votre IA et à vos machines une intelligence qui apprend, planifie, simule, décide et agit.

MatterSpace associe les modèles que vous utilisez déjà à ACI, Adaptive Continual Intelligence, et le produit, c’est l’ensemble : MS Duplex pour votre IA et vos agents, MS Reflex pour toute machine qui décide et agit d’elle-même.