Une nouvelle catégorie d’intelligence.
L’apprentissage qui commence là où l’entraînement s’arrête.
Les modèles d’IA apprennent avant leur sortie, puis restent tels quels. ACI apprend, planifie, simule, décide et agit après : à l’exécution, à partir de votre travail, aussi longtemps qu’elle fonctionne. C’est ce qui en fait une catégorie à part.
Là où l’entraînement s’arrête, ACI commence.
L’apprentissage d’un modèle s’arrête à sa livraison. Celui d’ACI commence dès son premier jour de travail, et se poursuit tant qu’elle tourne.
Étape 1 sur 5 : Entraînement
Un modèle apprend le monde en un long entraînement, avant que quiconque ne l’utilise.
Elle s’appuie sur l’acquis.
Chaque résultat s’ajoute à ce qu’ACI sait, sans perturber ce qui était là avant. Une nouvelle règle s’applique dès la décision suivante, et tout le reste de ce qu’elle a appris demeure tel quel.
Étape 1 sur 4 : Le nouveau et l’ancien
C’est de l’intelligence, donc elle généralise.
Dans MS Duplex, ACI apprend le schéma derrière un résultat, donc elle traite un cas jamais vu, distingue un faux doublon, et acquiert des compétences qu’elle teste avant usage. Dans MS Reflex, une leçon tirée d’un seul exemple s’étend aux cas semblables.
Étape 1 sur 3 : Reformulé
Dans MS Duplex, la même requête, en d’autres mots : ACI la reconnaît, et répond.
Elle apprend votre travail, et ce qu’elle apprend est à vous.
Un modèle sait ce que le monde a mis par écrit. ACI sait ce que votre travail lui a montré, et consigne chaque leçon. Dans MS Duplex, elle vous suit partout où vous travaillez. Dans MS Reflex, elle reste sur vos machines, sous votre contrôle.
Étape 1 sur 3 : Un exemple
Dans MS Reflex, l’opérateur montre une fois un nouveau portail, et ACI l’apprend aussitôt.
Mettez au travail une intelligence qui continue d’apprendre.
Commencez avec MS Duplex dans l’assistant que vous utilisez déjà, ou planifiez un pilote MS Reflex sur vos machines. Dans les deux cas, ce qu’elle apprend vous appartient.