Een nieuwe categorie intelligentie.
Leren dat begint waar training eindigt.
AI-modellen leren voordat ze worden uitgebracht, en blijven daarna zoals ze zijn. ACI leert, plant, simuleert, beslist en handelt erna: tijdens runtime, uit je werk, zolang het draait. Dat maakt het een categorie op zich.
Waar training eindigt, begint ACI.
Het leren van een model stopt zodra het uitkomt. Dat van ACI begint op zijn eerste werkdag, en gaat door zolang het draait.
Stap 1 van 5: Training
Een model leert de wereld kennen in één lange trainingsrun, voordat iemand het gebruikt.
Het bouwt voort op wat er eerder was.
Elk resultaat vult aan wat ACI weet, zonder te verstoren wat er al was. Een nieuwe regel geldt vanaf de volgende beslissing, en al het andere dat het leerde, blijft zoals het was.
Stap 1 van 4: Het nieuwe en het oude
Het is intelligentie, dus het generaliseert.
In MS Duplex leert ACI het patroon achter een resultaat, dus het handelt een geval af dat het nooit heeft gezien, doorziet een dubbelganger, en verwerft vaardigheden die het vóór gebruik test. In MS Reflex werkt een les uit één voorbeeld door in gevallen die erop lijken.
Stap 1 van 3: Omschreven
In MS Duplex hetzelfde verzoek, anders omschreven: ACI kent het, en antwoordt.
Het leert je werk, en wat het leert, is van jou.
Een model weet wat de wereld heeft opgeschreven. ACI weet wat je werk het heeft laten zien, en legt elke les vast. In MS Duplex gaat het mee waar je ook werkt. In MS Reflex blijft het op je machines, onder jouw controle.
Stap 1 van 3: Een voorbeeld
In MS Reflex toont je operator de rover één keer een nieuw hek, en ACI leert het meteen.
Zet intelligentie die blijft leren aan het werk.
Begin met MS Duplex in de assistent die je al gebruikt, of plan een MS Reflex-pilot op je machines. Hoe dan ook: wat het leert, is van jou.