Ga naar de inhoud
MatterSpace
Start een pilot

Adaptive Continual Intelligence.
Een nieuwe categorie intelligentie.

ACI leert van je werk terwijl het gebeurt, plant, simuleert, beslist en handelt binnen jouw regels, en wat het leert, is van jou. Gekoppeld aan je AI-model is het MS Duplex. Gekoppeld aan je autonomiestack is het MS Reflex.

Wat het ontsluit →Maak kennis met MS DuplexMaak kennis met MS Reflex

Wat ACI is.

ACI is intelligentie die blijft leren, plannen, simuleren, beslissen en handelen terwijl je werk gebeurt. Het neemt alles mee wat het leerde en besliste, en werkt hand in hand met de AI-modellen die je al gebruikt.

ACI, Adaptive Continual Intelligence, leert, plant, simuleert, beslist en handelt terwijl je werk gebeurt.

Stap 1 van 6: Wat ACI is

Drie woorden, drie soorten gedrag.

Adaptive Continual Intelligence: elk woord benoemt iets wat ACI voor je werk doet.

Adaptive
Het past zich aan je werk aan, en aan elke wijziging daarin.
Continual
Het blijft leren zolang het draait, en bouwt voort op wat er eerder was.
Intelligence
Het generaliseert, plant, simuleert, beslist, handelt en verwerft vaardigheden, binnen jouw regels.
Stap 1 van 3: Adaptive

Adaptive: ACI begint bij wat je team weet, en een correctie verandert het volgende antwoord.

Het trilemma van neurale netwerken.

ACI is het resultaat van jaren onderzoek naar neurale netwerken en hun trilemma: plasticiteit, stabiliteit en bewerkbaarheid. Snel leren, behouden wat het weet, of jou laten aanpassen wat het leerde: een neuraal netwerk haalt er hooguit twee. ACI verenigt alle drie.

Plasticiteit: een neuraal netwerk dat snel leert, overschrijft wat het wist. Onderzoekers noemen dat catastrofaal vergeten.

Stap 1 van 5: Plasticiteit

  1. Plasticiteit

    Snel het nieuwe leren.

    In een neuraal netwerk
    Een netwerk dat snel leert, overschrijft wat het wist. Onderzoekers noemen dat catastrofaal vergeten.
    Met ACI
    ACI leert van één bevestigd resultaat, en het eerstvolgende verzoek heeft het al.

  2. Stabiliteit

    Behouden wat het weet.

    In een neuraal netwerk
    Houd een netwerk stabiel en het behoudt wat het weet, maar het stopt met leren.
    Met ACI
    ACI blijft leren, en alles wat het eerder leerde, blijft precies zoals het was, zolang het draait.

  3. Bewerkbaarheid

    Aanpassen wat het leerde.

    In een neuraal netwerk
    Wat een netwerk leerde, zit door het hele netwerk verspreid, dus één ding kan niet worden gecorrigeerd of verwijderd zonder hertraining.
    Met ACI
    Alles wat ACI leerde, kan apart worden bekeken, gecorrigeerd of verwijderd, en de rest blijft zoals het was.

Alle drie verenigen is wat ACI laat leren, plannen, simuleren, beslissen en handelen tijdens runtime, uit je werk, zolang het draait. Het is wat ACI tot een nieuwe categorie intelligentie maakt.

Het hele trilemma →Wie ACI bouwde →

Intelligentie, geen retrieval.

RAG, vectordatabases, kennisgrafen, caches en geheugen slaan op wat er gebeurde en vinden wat erop lijkt. MS Duplex leert: het begrijpt het patroon achter elk resultaat, comprimeert het tot wat breed toepasbaar is, voorspelt wat er volgt, en handelt ernaar.

Als een verzoek alleen bekend lijkt, geeft retrieval de dichtstbijzijnde match. MS Duplex begrijpt het patroon, en ziet het verschil.

Stap 1 van 5: Een dubbelganger
  1. 01

    Het begrijpt

    Het patroon achter een resultaat: waarom het werkte, en waar het geldt.

  2. 02

    Het comprimeert

    Wat het leerde tot wat breed toepasbaar is, zodat het sneller en slanker wordt door gebruik.

  3. 03

    Het voorspelt

    Wat er volgt, uit alles wat je werk het heeft geleerd.

  4. 04

    Het handelt

    Naar wat het leerde, tijdens runtime, binnen jouw regels.

Retrieval en MS Duplex, naast elkaar →Leren voorbij het opzoeken →

Een nieuwe categorie intelligentie.

AI-modellen leren voordat ze worden uitgebracht, en blijven daarna zoals ze zijn. ACI leert, plant, simuleert, beslist en handelt erna: tijdens runtime, uit je werk, zolang het draait.

Waarom het een nieuwe categorie is →Het essay: waar training eindigt →
Stap 1 van 4: Wanneer het leert

Een model leert voordat het uitkomt. ACI leert elke dag dat het draait.

Hand in hand met AI-modellen.

Je AI-model brengt algemene intelligentie, geleerd van de wereld. ACI brengt Adaptive Continual Intelligence, geleerd van je werk. Samen doen ze wat geen van beide alleen kan.

Hoe ze samenwerken →Twee intelligenties, één systeem →
Stap 1 van 4: Geleerd van

Je model leerde van de wereld. ACI leert van je werk.

Wat ACI ontsluit.

Met ACI leert je AI meteen, houdt hij elke wijziging bij en wordt hij sneller en goedkoper door gebruik, en wat hij leert, is van jou.

  • Leert meteen

    Bevestig een resultaat één keer, en het eerstvolgende antwoord houdt er al rekening mee, zonder trainingsrun en zonder te wachten op een nieuwe versie.

    0%*Verouderde antwoorden na een beleidswijziging

  • Houdt elke wijziging bij

    Verander een regel, en ACI volgt die vanaf het volgende verzoek, terwijl alles wat het verder heeft geleerd, blijft zoals het was.

    92.5%*Correct bij de beslissingen die een regelwijziging raakte

  • Sneller en goedkoper door gebruik

    Werk dat het heeft geleerd, wordt in milliseconden beantwoord zonder modelaanroep, dus hoe meer het leert, hoe minder elk verzoek kost.

    −84.8%*Kosten, met hogere nauwkeurigheid

  • Het weet wat het weet

    Het beantwoordt wat het heeft geleerd, en schakelt je model in, gebriefd, als een geval nieuw is.

  • Gevallen die het nooit heeft gezien

    Het leert het patroon achter een resultaat, dus het handelt een nieuw geval af en doorziet een dubbelganger.

  • Eigen vaardigheden

    Het verwerft nieuwe vaardigheden uit je werk, test elke vaardigheid vóór gebruik, en verwijdert die op verzoek.

  • Intelligentie die je bezit

    Alles wat het leert, is van jou, en je kunt zien waar het vandaan komt: bekijk het, corrigeer het of verwijder het.

  • Mee naar elk model

    Stap over op een ander model, een andere agent of app, en wat ACI heeft geleerd, gaat met je mee.

    0*Hertraining om naar een andere modelfamilie over te stappen

  • Één intelligentie voor elke agent

    Wat één assistent of agent leert, kan elke agent die je toestaat gebruiken.

Alles wat het ontsluit →Het essay: wat mogelijk wordt →

Waarom ACI ertoe doet.

Tot nu toe konden alleen de labs die modellen trainen AI laten leren. Met ACI heeft elke persoon en elk bedrijf AI die leert van het eigen werk, en bezit ieder wat die AI leert.

Waarom het ertoe doet →Het essay: AI die leert, voor iedereen →
Stap 1 van 4: Wie het kon

Tot nu toe konden alleen de labs die modellen trainen AI laten leren. Met ACI kan elke persoon en elk bedrijf het.

MS Duplex en MS Reflex zijn gebouwd op ACI.

Gekoppeld aan je AI-model is ACI MS Duplex. Gekoppeld aan je autonomiestack is het MS Reflex. In beide is de combinatie het product, en alles wat het tijdens runtime leert, plant, simuleert, beslist en handelt, is ACI aan het werk.

ACI is de intelligentie die zich aanpast. MS Duplex brengt die naar je AI en je agents, en MS Reflex naar elke machine die zelf beslist en handelt.

Drie essays over ACI.

Wat het nieuw maakt, wat het mogelijk maakt, en waarom het ertoe doet.

Alle essays →

Één taal, één keer gedefinieerd.

De woorden voor ACI en MS Duplex, elk in één zin.

Wat MS Duplex doet →Je stack, als tools →
Stap 1 van 5: In bezit

Je AI is gehuurde intelligentie, betaald per aanroep; wat MS Duplex van je werk leert, is eigen intelligentie.

Vragen over ACI.

Wat is ACI?

ACI, Adaptive Continual Intelligence, is een nieuwe categorie intelligentie, gecreëerd door MatterSpace. Het blijft leren, plannen, simuleren, beslissen en handelen terwijl je werk gebeurt, hand in hand met de AI-modellen die je al gebruikt. MS Duplex koppelt het aan je AI-model, MS Reflex aan je autonomiestack.

Wat ACI is →

Waarom is ACI een nieuwe categorie intelligentie?

AI-modellen leren voordat ze worden uitgebracht, en blijven daarna zoals ze zijn. ACI leert, plant, simuleert, beslist en handelt erna: tijdens runtime, uit je werk, zolang het draait. Het leert je werk in plaats van de wereld, bouwt voort op alles wat het eerder leerde, en wat het leert, is van jou: een categorie op zich.

Een nieuwe categorie intelligentie →

Hoe werkt ACI samen met AI-modellen?

Hand in hand. Het model brengt algemene intelligentie: kennis, taal en redeneren. ACI brengt wat het van je werk leert. Het handelt af wat het al kent, en haalt het model erbij, gebriefd, voor wat nieuw is. Het model blijft zoals het is, en je kunt van model wisselen zonder te verliezen wat ACI leerde.

Hand in hand met AI-modellen →

Wat ontsluit ACI?

Voor je AI: ACI leert meteen van één bevestigd resultaat, volgt een nieuwe regel vanaf het volgende verzoek, handelt gevallen af die het nooit zag, verwerft skills en wordt sneller en goedkoper door gebruik. Voor je machines: het leert uit één voorbeeld, plant, simuleert en beslist op het apparaat, en houdt elk commando aan jouw regels, met of zonder verbinding. Hoe dan ook: wat het leert, is van jou.

Wat ACI ontsluit →

Waarom doet ACI ertoe?

Tot nu toe konden alleen de labs die modellen trainen AI laten leren. Met ACI heeft elke persoon en elk bedrijf AI die leert van het eigen werk, en bezit ieder wat die AI leert. Het geleerde groeit met elk resultaat aan en blijft waar jij kiest, in de cloud of op de machine, welk model of welke stack je ook draait.

Waarom ACI ertoe doet →

Hoe verhouden MS Duplex en MS Reflex zich tot ACI?

Beide zijn gebouwd op ACI, en ACI is de intelligentie in elk. Gekoppeld aan je AI-model is het MS Duplex, in de assistenten van je team en de agents die je bedrijf bouwt. Gekoppeld aan je autonomiestack is het MS Reflex, op elke machine die zelf beslist en handelt.

Gebouwd op ACI →Overzicht van MS Duplex →Overzicht van MS Reflex →

Wat is het trilemma van neurale netwerken?

ACI is het resultaat van jaren onderzoek naar neurale netwerken en hun trilemma: plasticiteit, stabiliteit en bewerkbaarheid. Plasticiteit is snel het nieuwe leren. Stabiliteit is behouden wat het weet. Bewerkbaarheid is aanpassen wat het leerde. Een neuraal netwerk haalt er hooguit twee: laat het snel leren en het vergeet, houd het stabiel en het stopt met leren, en wat het leerde, zit door het hele netwerk verspreid. ACI verenigt alle drie.

Het trilemma van neurale netwerken →

Wie bouwde ACI?

Faruk Guney bouwde ACI, MS Duplex en MS Reflex in zijn eentje, na jaren onderzoek naar het trilemma van neurale netwerken en ruim vijftien jaar waarin hij Norck uitbouwde tot een wereldwijd on-demand productie- en engineeringbedrijf.

Wie het bouwde, en waarom →

Geef je AI en je machines een intelligentie die leert, plant, simuleert, beslist en handelt.

MatterSpace koppelt de modellen die je al draait aan ACI, Adaptive Continual Intelligence, en de combinatie is het product: MS Duplex voor je AI en je agents, MS Reflex voor elke machine die zelf beslist en handelt.

Start een pilot →Maak kennis met MS DuplexMaak kennis met MS Reflex