In einer 300-seitigen Ausschreibung hängen die Verzugsstrafen an zwei Abschnitten.
Schritt 1 von 4: Was es braucht
Kontext in passender Größe, Quellenangaben erhalten.
Dein Modell liest, was es braucht, und nicht mehr, und jede Quelle wird weiter angegeben.
Dauerhafte Intelligenz. Diese Fähigkeit läuft Automatisch, vor einem Modellaufruf. Im Agent Operating System gibt sie jedem Agenten den richtigen Kontext und entscheidet jeden Schritt, bevor etwas läuft.
Jeder Modellaufruf im Angebot hat wenig zu lesen.
Ein Angebot zu schreiben braucht viele Modellaufrufe. Vor jedem wählt MS Duplex die Teile der Ausschreibung, die dieser Schritt braucht, also bleibt jeder Aufruf kurz und jede Quelle zitiert.
Schritt 1 von 5: Preise
Der Schritt zur Preisgestaltung beginnt und braucht die Zahlungsbedingungen.
Nachträge häufen sich. Die Lektüre bleibt kurz.
Ausschreibungen ändern sich, während Fragen beantwortet werden. Jeder Schritt liest trotzdem nur, was er braucht, und zitiert den neuesten Nachtrag, wo er gilt.
Schritt 1 von 4: Veröffentlicht
Die Ausschreibung wird veröffentlicht: 300 Seiten.
Gekürzt für dein Modell, zitiert für dich.
Was dein Modell liest, wird kürzer, und jeder Teil davon ist weiter zitiert. Die Ausschreibung selbst bleibt, wie sie war.
Schritt 1 von 5: Dosiert
Was dein Modell liest, ist auf den aktuellen Schritt bemessen.
Bringt den richtigen Verlauf in jeden Schritt.
Bisherige Erfahrung, Dokumente und frühere Sitzungen fließen in den aktuellen Schritt ein, jeweils mit ihrer Quelle gekennzeichnet.
- Abgeschlossene Arbeit wird zu ErfahrungWas eine abgeschlossene Aufgabe gelehrt hat, steht für die nächste bereit, im Rahmen deiner Datenschutzregeln.
- Frühere Erfahrung, in den Schritt gebrachtEine neue Aufgabe startet mit dem, was dein Team beim letzten Mal gelernt hat, als frühere Erfahrung gekennzeichnet.
- Freigegebene Dokumente, mit Quelle und VersionFreigegebene Dokumente werden durchsuchbar, jedes mit seiner Quelle und Version.
- Die Passagen, die eine Aufgabe brauchtJeder Schritt bekommt die wenigen Passagen, die er braucht, jede mit ihrer Herkunft verknüpft.
- Kontext in passender Größe, Quellenangaben erhaltenDein Modell liest, was es braucht, und nicht mehr, und jede Quelle wird weiter angegeben.
- Sitzungen und Vorfälle, als Episoden gelerntMS Duplex lernt jede Sitzung, jeden Lauf und jeden Vorfall als Episode, nach der dein Team später fragen kann.
- Was beim letzten Mal geschah, mit QuellenangabenFrag, was beim letzten Mal passiert ist, und MS Duplex antwortet aus den Episoden, die es gelernt hat, mit Quellenangaben.
Erlebe es mit deiner eigenen Arbeit.
Vom eigenen Assistenten bis zu jedem Agenten, den dein Unternehmen betreibt: Ein Pilotprojekt lässt MS Duplex mit deiner eigenen Arbeit laufen, und die Kennzahlen werden vereinbart, bevor es beginnt.